期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Dantzig Selector的迁移学习——应用于广义线性模型
1
作者 孙飞 梁淑娜 《应用数学进展》 2022年第9期6779-6786,共8页
小样本高维度的n-p问题一直是统计学家的研究热点,不同于传统的变量选择的参数估计方法,在本篇论文中,我们应用迁移学习的相关知识,借用与需要预测数据相关但分布不同的数据,有效的帮助我们解决目标域数据参数的预测问题。我们提出了一... 小样本高维度的n-p问题一直是统计学家的研究热点,不同于传统的变量选择的参数估计方法,在本篇论文中,我们应用迁移学习的相关知识,借用与需要预测数据相关但分布不同的数据,有效的帮助我们解决目标域数据参数的预测问题。我们提出了一种新颖的基于Dantzig selector的两步迁移学习算法,在数值模拟中,我们验证了提出的迁移学习算法在广义线性模型以及不同的协方差数据设计中的稳健性和有效性,这表明提出的算法具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 广义线性模型 Dantzig Selector 迁移学习 两步迁移学习算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部