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题名二步轮询的随机森林在睡眠检测的应用
被引量：1
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作者
沈智勇
苏翀
沈智威
周扬
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机构
江苏科技大学软件工程
苏州大学通信工程(轨道交通)
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出处
《信息技术》
2018年第11期28-33,共6页
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基金
中国博士后科学基金项目(2016M600430)
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金(2016KLA08)
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文摘
随机森林是一种高效的分类算法,其利用了决策树的投票机制,在决策树投票时大多只利用多数为准的原则,但存在着"恶意拉票"而导致的过拟合等问题。为了解决此问题,文中改进了随机森林的投票机制,提出了改进的两步特征轮询的随机森林,算法包括特征轮询、随机森林的决策集之间汉明距离比对、投票机制选择三个步骤。实验采用绝对平均误差、均方根误差、准确度作为评价指标,在三个不同的数据集上两步特征轮询的随机森林在上述指标中均排名第一。在预测精度上分别提高了0. 62%,1. 55%和1. 12%,效果显著。本文利用该算法在睡眠质量与120余种生理、心理状况做分析,了解不同睡眠质量下患病的比例,为患者提出合理意见。
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关键词
随机森林
两步特征
汉明距离
投票机制
睡眠质量
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Keywords
random forest
two-step feature extraction
Hamming distance
Voting mechanism
sleep quality
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用合作目标的无人机充电平台视觉定位方法
被引量：6
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作者
谭家祺
叶蓓
王师
刘杰荣
何其淼
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机构
广东电网有限责任公司佛山供电局
不详
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出处
《信息技术与信息化》
2020年第7期207-210,共4页
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基金
基于蛙跳式充电平台的配网设施巡视关键技术研究和实现(编号:GDKJXM20180091)。
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文摘
本文提出一种无人机充电平台的精准降落视觉定位方案。采用二级合作目标和两步特征分割法,通过计算连通域的周长和面积,进行初步快速粗分割,再依据连通域轮廓的几何特征进行精分割,达到了快速过滤大量连通域的目的。测试表明,本视觉降落定位方案有效可行,通过机载640*480像素相机实时测试,平均处理速度达到35.3 ms/帧,解决了无人机自动降落过程中高精度定位和实时性问题,提高了无人机自动降落效率,对全自动无人机巡检的应用推广有较好的实用价值。
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关键词
充电平台
视觉定位
合作目标
两步特征分割
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分类号
V351.31
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名中文文本分类的两步特征选择法
被引量：2
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作者
陈集
樊兴华
王鹏
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
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出处
《计算机辅助工程》
2008年第3期76-80,共5页
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基金
国家自然科学基金(60703010)
重庆市自然科学基金(2006BB2374)
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ070519)
教育部回国留学人员启动基金(教外司留[2007]1109号)
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文摘
针对从文集全局角度评价特征重要性的传统特征选择方法可能忽略某些重要分类特征的问题,提出两步特征选择方法.该方法首先过滤掉类别关联性不强的特征;然后根据词的统计信息将词归为各个类别的区分词,找出每个类的分类特征的最优子集;最后,将各个类别的最优子集组合起来形成最终分类特征.实验采用朴素贝叶斯作为分类器,使用IG,ECE,CC,MI和CHI等5种特征选择公式对该方法与传统方法进行比较,得到分类性能宏平均指标对比分别为91.075%对86.971%,91.122%对86.992%,91.160%对87.470%,90.253%对86.061%,90.881%对87.006%.该方法在考虑分类特征信息的同时,尽量保留传统特征选择方法中好的特征,能更好地捕获分类信息.
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关键词
两步特征选择
中文文本分类
类别区分词
朴素贝叶斯
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Keywords
two-step feature selection
Chinese text categorization
category discriminating word
naive Bayesian
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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