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基于多期双重差分的分位回归及其应用
被引量：
1
1
作者
杨澜
陶丽
田茂再
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第5期25-29,共5页
文章通过多期双重差分(DID)模型研究限购政策是否有效抑制了中国的房价,进一步利用分位回归方法全面刻画了限购对抑制房价过快上涨的效果。在模型求解上,构建了双向固定效应面板回归模型,求出了基于均值的系数估计值,并首次尝试运用推广...
文章通过多期双重差分(DID)模型研究限购政策是否有效抑制了中国的房价,进一步利用分位回归方法全面刻画了限购对抑制房价过快上涨的效果。在模型求解上,构建了双向固定效应面板回归模型,求出了基于均值的系数估计值,并首次尝试运用推广的FEQR法及两步差分法求解双向固定效应面板分位回归,探索限购令的出台对住宅价格的影响。
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关键词
限购令
多期双重
差分
模型
双向固定效应
两步
差分法
分位
回归
下载PDF
职称材料
题名
基于多期双重差分的分位回归及其应用
被引量：
1
1
作者
杨澜
陶丽
田茂再
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
新疆财经大学统计与信息学院
兰州财经大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第5期25-29,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11861042)
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(18XNL012)
全国统计科研计划重大项目(2016LD03)。
文摘
文章通过多期双重差分(DID)模型研究限购政策是否有效抑制了中国的房价,进一步利用分位回归方法全面刻画了限购对抑制房价过快上涨的效果。在模型求解上,构建了双向固定效应面板回归模型,求出了基于均值的系数估计值,并首次尝试运用推广的FEQR法及两步差分法求解双向固定效应面板分位回归,探索限购令的出台对住宅价格的影响。
关键词
限购令
多期双重
差分
模型
双向固定效应
两步
差分法
分位
回归
Keywords
purchase restriction policy
multi-period DID model
bidirectional fixed effect
two-step difference quantile regression
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多期双重差分的分位回归及其应用
杨澜
陶丽
田茂再
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
1
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