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遗传算法在多目标优化问题中的应用策略 被引量：5
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作者 江敏 陈一民 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期92-94,共3页
遗传算法针对多目标优化问题,在适应度函数的选择、为防止遗传漂移和维持种群多样性等方面采用了相应的策略.在两杆构架优化的实例中,根据关系算子进行Pareto最优性排序,计算个体的适应度;引入分享机制以避免遗传漂移现象,保持种群的多... 遗传算法针对多目标优化问题,在适应度函数的选择、为防止遗传漂移和维持种群多样性等方面采用了相应的策略.在两杆构架优化的实例中,根据关系算子进行Pareto最优性排序,计算个体的适应度;引入分享机制以避免遗传漂移现象,保持种群的多样性;从种群池中独立保持Pareto解,使得最优解成为实际上的满意解. 展开更多
关键词 多目标优化 PARETO最优解 遗传算法 两杆构架
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