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求同存异的非局部图像去噪
被引量：
4
1
作者
张选德
冯象初
+1 位作者
王卫卫
魏立力
《中国科学：信息科学》
CSCD
2013年第7期907-919,共13页
非局部方法是近年来图像恢复领域最重要的方法之一,这类方法的关键在于如何理解和描述自然图像的自相似性质.本文通过对自相似性质的深入分析,提出描述自相似性质的两个原则:1)"两方向"原则:利用隐含在图像中的两方向相关结构...
非局部方法是近年来图像恢复领域最重要的方法之一,这类方法的关键在于如何理解和描述自然图像的自相似性质.本文通过对自相似性质的深入分析,提出描述自相似性质的两个原则:1)"两方向"原则:利用隐含在图像中的两方向相关结构.2)"求同存异"原则:利用相似性的同时保持各相似块之间的相对差异.然后利用奇异值分解建立了一种符合这两个原则的非局部图像去噪模型.该模型能获得很好的去噪效果.
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关键词
图像去噪
自相似
两方
向
相关
结构
求同存异
原文传递
题名
求同存异的非局部图像去噪
被引量：
4
1
作者
张选德
冯象初
王卫卫
魏立力
机构
西安电子科技大学应用数学系
宁夏大学数学计算机学院信息系
出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
2013年第7期907-919,共13页
基金
国家自然科学基金(批准号:61001156
61105011
+3 种基金
60872138
61271294
11261044)
宁夏大学自然科学基金(批准号:ZR1206)资助项目
文摘
非局部方法是近年来图像恢复领域最重要的方法之一,这类方法的关键在于如何理解和描述自然图像的自相似性质.本文通过对自相似性质的深入分析,提出描述自相似性质的两个原则:1)"两方向"原则:利用隐含在图像中的两方向相关结构.2)"求同存异"原则:利用相似性的同时保持各相似块之间的相对差异.然后利用奇异值分解建立了一种符合这两个原则的非局部图像去噪模型.该模型能获得很好的去噪效果.
关键词
图像去噪
自相似
两方
向
相关
结构
求同存异
Keywords
image denoising
self-similarity
two-direction correlation structure
exploit the similarity while preserving the difference
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求同存异的非局部图像去噪
张选德
冯象初
王卫卫
魏立力
《中国科学：信息科学》
CSCD
2013
4
原文传递
已选择
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参考文献
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