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题名多物品最优组合供应模式确定问题的模型研究
被引量:15
- 1
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作者
陈培友
汪定伟
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机构
黑龙江科技学院经济管理学院
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《中国管理科学》
CSSCI
2006年第4期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70171056)
黑龙江省骨干教师创新能力基金资助项目(1055G040)
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文摘
电子商务B2B反向拍卖采购模式能够为采购方在价格竞争条件下提供更广泛的产品和服务,因此这种采购模式将会更加灵活。本文首先提出了电子商务B2B采购合同的反向组合拍卖机制,然后建立了反向组合拍卖的多物品最优组合供应模式确定问题的数学模型,并设计了求解该模型的两级优化算法,最后以应用实例说明了模型的普适性和算法的有效性。
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关键词
电子商务
反向组合拍卖
多物品最优组合供应模式确定问题
两层优化算法
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Keywords
electronic commerce
reverse combinatorial auction
determination of multiple products optimal combinatorial supply patterns
bi-layer optimal algorithm
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名用于多目标IT外包进度风险控制的两层鲸鱼优化算法
被引量:2
- 2
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作者
卢福强
冯鸣
王素欣
王雷震
毕华玲
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机构
东北大学信息科学与工程学院
燕山大学经济管理学院
东北大学秦皇岛分校
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2021年第3期312-319,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71401027)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N172304016)
河北省高等学校人文社会科学研究项目(SQ202002)。
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文摘
针对IT外包过程中项目工期不确定带来的进度风险问题,委托方旨在以最小风险管理成本实现外包项目面临的进度风险最小,代理方旨在通过承包项目达到自身利润最大化,构建了两层多目标进度风险管理模型。基于模型的两层互动关系提出了两层鲸鱼优化算法(bi-level whale optimization algorithm,BiWOA)求解模型,其中利用佳点集理论产生初始解,设计非线性收敛因子更新机制平衡算法的全局探索和局部开发能力,并加入最优解动态反向学习策略增加种群多样性。最后,设计算例验证模型及算法的有效性,并与鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、飞蛾扑火(moth-flame optimization,MFO)算法进行对比分析。结果表明,BiWOA具有更高的求解精度及逃离局部最优解的能力,明确了BiWOA求解该问题的有效性和优越性,并提出基于本算法的进度风险控制方案。
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关键词
进度风险
IT外包
两层多目标优化
鲸鱼优化算法
两层鲸鱼优化算法
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Keywords
schedule risk
IT outsourcing
bi-level multi-objective optimization
whale optimization algorithm(WOA)
bi-level whale optimization algorithm(BiWOA)
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分类号
N945.2
[自然科学总论—系统科学]
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题名IT外包进度风险控制的结构化分布式决策模型
被引量:7
- 3
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作者
卢福强
毕华玲
黄敏
王雷震
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机构
东北大学信息科学与工程学院
流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)
东北大学秦皇岛分校
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出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第7期138-145,共8页
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基金
国家杰出青年科学基金资助项目(71325002)
国家自然科学基金资助项目(71401027
+4 种基金
71071028
70931001
71021061)
河北省自然科学基金资助项目(G2016501086)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016202)
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文摘
IT外包是企业增强核心竞争力的一种崭新模式。在该模式下,IT项目的进度风险不但没有减弱,又受到了新风险的影响,导致IT外包失败率居高不下。以往关于IT外包项目进度的研究工作主要着眼于项目本身作业过程的进度风险的评估和控制,而忽视了IT外包项目在执行过程中所涉及到的多方交互合作的实际情况。从IT外包环境下的决策机制特点出发,运用结构化分布式决策理论,构建一个新的两层IT外包项目进度风险控制模型。针对问题的特点运用两层粒子群优化算法对其进行求解,在仿真模拟的基础上提出该决策机制下进度风险控制的最优方案。为IT外包环境下的项目进度风险控制决策提供科学的定量化参考。
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关键词
IT外包
进度风险
结构化分布式决策
风险控制
两层粒子群优化算法
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Keywords
IT Outsourcing
Schedule Risk
Constructional Distributed Decision Making
Risk Control
Two-stage Particle Swarm Optimization
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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