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基于MATLAB下BP神经网络的边坡稳定分析
被引量:
6
1
作者
苏巧荣
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2007年第6期595-600,共6页
文章以小浪底水利枢纽大坝下游2km黄河南岸的东苗家滑坡体为例,讨论MATLAB下的BP神经网络工具箱在边坡稳定性分析中的应用.结论是:利用MATLAB的神经网络工具箱可以实现边坡稳定性预测,且预测结果与其他方法计算结果相吻合;正确选择训练...
文章以小浪底水利枢纽大坝下游2km黄河南岸的东苗家滑坡体为例,讨论MATLAB下的BP神经网络工具箱在边坡稳定性分析中的应用.结论是:利用MATLAB的神经网络工具箱可以实现边坡稳定性预测,且预测结果与其他方法计算结果相吻合;正确选择训练网络模式和传递函数、网络训练的权重和偏差是至关重要的.
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关键词
边坡稳定性
东
苗家
滑坡体
BP神经网络
MATLAB
下载PDF
职称材料
小浪底东苗家滑坡体原始状态稳定性分析
被引量:
1
2
作者
李晨
胡江春
+2 位作者
刘晓阳
郭乃胜
林国华
《中原工学院学报》
CAS
2015年第1期75-78,共4页
针对东苗家滑坡体的地质条件,根据其滑坡体变形特征及多种复杂变形组合破坏形式,选用Sarma法对东苗家滑坡体在原始状态的稳定性进行分析和评价。结果表明:东苗家滑坡体在自然状态下基本处于稳定状态;在Ⅶ度地震烈度条件下,该滑坡体将会...
针对东苗家滑坡体的地质条件,根据其滑坡体变形特征及多种复杂变形组合破坏形式,选用Sarma法对东苗家滑坡体在原始状态的稳定性进行分析和评价。结果表明:东苗家滑坡体在自然状态下基本处于稳定状态;在Ⅶ度地震烈度条件下,该滑坡体将会失稳;地下水位的变化对滑坡体稳定性具有一定影响,但不起主要作用。
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关键词
东
苗家
滑坡体
SARMA法
自然状态
地震因素
地下水位变化
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职称材料
题名
基于MATLAB下BP神经网络的边坡稳定分析
被引量:
6
1
作者
苏巧荣
机构
黄河水利职业技术学院
出处
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2007年第6期595-600,共6页
文摘
文章以小浪底水利枢纽大坝下游2km黄河南岸的东苗家滑坡体为例,讨论MATLAB下的BP神经网络工具箱在边坡稳定性分析中的应用.结论是:利用MATLAB的神经网络工具箱可以实现边坡稳定性预测,且预测结果与其他方法计算结果相吻合;正确选择训练网络模式和传递函数、网络训练的权重和偏差是至关重要的.
关键词
边坡稳定性
东
苗家
滑坡体
BP神经网络
MATLAB
Keywords
slope stability
dong miaojia slide mass
BP neural network
MATLAB
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
小浪底东苗家滑坡体原始状态稳定性分析
被引量:
1
2
作者
李晨
胡江春
刘晓阳
郭乃胜
林国华
机构
中原工学院
出处
《中原工学院学报》
CAS
2015年第1期75-78,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(51074196)
河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2011GGJS-113)
文摘
针对东苗家滑坡体的地质条件,根据其滑坡体变形特征及多种复杂变形组合破坏形式,选用Sarma法对东苗家滑坡体在原始状态的稳定性进行分析和评价。结果表明:东苗家滑坡体在自然状态下基本处于稳定状态;在Ⅶ度地震烈度条件下,该滑坡体将会失稳;地下水位的变化对滑坡体稳定性具有一定影响,但不起主要作用。
关键词
东
苗家
滑坡体
SARMA法
自然状态
地震因素
地下水位变化
Keywords
Dongmiaojia landslide
Sarma method
natural state
earthquake factors
groundwater level changes
分类号
TV223 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MATLAB下BP神经网络的边坡稳定分析
苏巧荣
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
2
小浪底东苗家滑坡体原始状态稳定性分析
李晨
胡江春
刘晓阳
郭乃胜
林国华
《中原工学院学报》
CAS
2015
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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