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题名被动微波遥感观测资料干扰对地表参数反演的影响分析
被引量：3
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作者
吴莹
钱博
王振会
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机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶肢与云降水重点开放实验室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017年第3期176-181,共6页
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基金
国家自然科学基金项目“FY-3微波数据RFI订正及我国典型地区地表微波发射率反演研究”(编号:41305033)
江苏省基础研究计划-青年基金项目“微波地表温度计算及其对中国典型地区地表发射率反演改进研究”(编号:BK20150911)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)共同资助
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文摘
以东亚陆地为研究区,利用2011年7月1—16日AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温数据,采用一维变分反演收敛度量识别法对研究区的无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)进行识别,并进一步分析了该干扰对星载被动微波数据反演地表参数的影响。研究表明,在东亚地区,AMSR-E C波段和X波段都普遍存在RFI,大多出现在工业区、科研中心、人口密集的大城市、机场和高速公路等区域;一般情况下,C波段和X波段的干扰信号分布区域基本不重合;水平和垂直极化通道都有较强的RFI存在,其时间上具有持续性,且不同极化方式下干扰信号的强度因地而异;干扰信号的强度随卫星地球方位角的变化而变化,当星载微波辐射计扫描到某一地球方位角度范围内时这些视场才会受到干扰。研究还发现,用受RFI影响的微波数据反演得到的地表参数值误差较大。因此,在采用被动微波观测数据反演地表参数之前,有必要先有效地检测和剔除RFI。
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关键词
被动微波遥感
地表参数
无线电频率干扰(RFI)
东亚陆地
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Keywords
passive microwave remote sensing
land surface parameter
radio-frequency interference(RFI)
eastern Asia land
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分类号
P422.2
[天文地球—大气科学及气象学]
TP722.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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