目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound H...目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound Hierarchical Ordered Probit,CHOPIT)模型调整后的世界卫生组织(World Health Organization,WHO)量表、欧洲五维健康调查(EuroQol Five Dimensions Questionnaire,EQ-5D)量表、2019年全球疾病负担(Global burden of disease,GBD 2019)研究浙江省数据,测算健康期望寿命,并对测算结果进行比较。结果WHO量表调查对象每个维度自报健康状况“没有困难”比例基本都在70.00%以上,自理能力方面比例达到了90.00%以上;EQ-5D量表调查对象每个维度回答“健康”比例都在85.00%以上。经过校正后,WHO量表自报健康水平往更健康方向偏移现象(顶效应)得到较大改善,浙江省成年人期望寿命为64.44岁,WHO量表测算得到健康期望寿命为46.59岁,EQ-5D量表测算得到为53.27岁,GBD数据测算得到55.55岁。结论不同方法测算结果不一致,量表测算方法存在明显顶效应。通过情景模拟法校正后能够较大地降低WHO健康量表顶效应,是测算更准确的健康期望寿命一个较好方法。展开更多
文摘目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound Hierarchical Ordered Probit,CHOPIT)模型调整后的世界卫生组织(World Health Organization,WHO)量表、欧洲五维健康调查(EuroQol Five Dimensions Questionnaire,EQ-5D)量表、2019年全球疾病负担(Global burden of disease,GBD 2019)研究浙江省数据,测算健康期望寿命,并对测算结果进行比较。结果WHO量表调查对象每个维度自报健康状况“没有困难”比例基本都在70.00%以上,自理能力方面比例达到了90.00%以上;EQ-5D量表调查对象每个维度回答“健康”比例都在85.00%以上。经过校正后,WHO量表自报健康水平往更健康方向偏移现象(顶效应)得到较大改善,浙江省成年人期望寿命为64.44岁,WHO量表测算得到健康期望寿命为46.59岁,EQ-5D量表测算得到为53.27岁,GBD数据测算得到55.55岁。结论不同方法测算结果不一致,量表测算方法存在明显顶效应。通过情景模拟法校正后能够较大地降低WHO健康量表顶效应,是测算更准确的健康期望寿命一个较好方法。
