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世界不确定性指数与中国股市波动率预测研究
1
作者
计玉
王璐
+1 位作者
郝建阳
张莉
《河南科学》
2021年第10期1549-1556,共8页
大量研究表明经济、政治等宏观不确定因素对股票市场波动会产生显著性影响.为了研究全球经济政策等不确定因素对上证指数波动率的影响,尝试引入Hites Ahir等提出的世界不确定性指数作为宏观变量,构建新的模型——逻辑平滑转换回归-混频...
大量研究表明经济、政治等宏观不确定因素对股票市场波动会产生显著性影响.为了研究全球经济政策等不确定因素对上证指数波动率的影响,尝试引入Hites Ahir等提出的世界不确定性指数作为宏观变量,构建新的模型——逻辑平滑转换回归-混频广义条件异方差模型(LSTR-GARCH-MIDAS-X),并对模型进行实证分析.实证结果表明,新模型不仅刻画出世界不确定性指数对上证指数波动的非线性影响,并且与广义自回归条件异方差混频数据抽样(GARCH-MIDAS)模型相比,对上证指数波动率的预测能力更好.
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关键词
非线性特征
世界
不确定性
指数
STR-GARCH-MIDAS-X模型
波动率预测
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职称材料
题名
世界不确定性指数与中国股市波动率预测研究
1
作者
计玉
王璐
郝建阳
张莉
机构
西南交通大学数学学院
出处
《河南科学》
2021年第10期1549-1556,共8页
基金
教育部人文社科基金(17XJCZH002)
四川省社科规划项目(SC20TJ004)
成都软科学研究项目(2020-RK00-00070-ZF)。
文摘
大量研究表明经济、政治等宏观不确定因素对股票市场波动会产生显著性影响.为了研究全球经济政策等不确定因素对上证指数波动率的影响,尝试引入Hites Ahir等提出的世界不确定性指数作为宏观变量,构建新的模型——逻辑平滑转换回归-混频广义条件异方差模型(LSTR-GARCH-MIDAS-X),并对模型进行实证分析.实证结果表明,新模型不仅刻画出世界不确定性指数对上证指数波动的非线性影响,并且与广义自回归条件异方差混频数据抽样(GARCH-MIDAS)模型相比,对上证指数波动率的预测能力更好.
关键词
非线性特征
世界
不确定性
指数
STR-GARCH-MIDAS-X模型
波动率预测
Keywords
nonlinear characteristics
WUI
LSTR-GARCH-MIDAS-X model
volatility forecast
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
世界不确定性指数与中国股市波动率预测研究
计玉
王璐
郝建阳
张莉
《河南科学》
2021
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