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基于多模态的线上学习专注度评价
1
作者 王一可 孙英娟 +2 位作者 蒲东兵 崔灿 王敬 《长春师范大学学报》 2024年第8期59-66,共8页
针对线上学习状态难以有效评估问题,提出一种基于多模态的线上学习专注度评价模型CE-HPE。CE-HPE利用头部姿态与面部表情两种模态特征进行专注度估计,结合6DRepNet算法预测头部偏航角和俯仰角,利用改进的DAN算法RES-DAN实现表情分类,对... 针对线上学习状态难以有效评估问题,提出一种基于多模态的线上学习专注度评价模型CE-HPE。CE-HPE利用头部姿态与面部表情两种模态特征进行专注度估计,结合6DRepNet算法预测头部偏航角和俯仰角,利用改进的DAN算法RES-DAN实现表情分类,对两种模态进行量化,并结合权重计算专注度得分。基于RAF-DB数据集实验结果表明,RES-DAN在准确率上优于对比模型,消融研究也验证RES-DAN各模块的有效性。所设计的线上学习专注度评价系统实现了单人和多人的实时或定期专注度量化评估,能有效地对线上学习状态进行检测和评估。 展开更多
关键词 专注度评价 头部姿态 面部表情 RES-DAN 多模态
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基于多角度面部特征的文献阅读专注度研究 被引量：1
2
作者 刘洋 朱学芳 《数据分析与知识发现》 CSCD 北大核心 2023年第9期100-113,共14页
【目的】文献阅读专注度目前大多采用人工方式或眼动跟踪方法进行评价,为实现专注度评价过程的自动化检测和实时反馈,本文将计算机视觉技术和专注度评价研究相结合,对智能技术在智慧知识服务中的应用研究也有意义。【方法】通过阅读者... 【目的】文献阅读专注度目前大多采用人工方式或眼动跟踪方法进行评价,为实现专注度评价过程的自动化检测和实时反馈,本文将计算机视觉技术和专注度评价研究相结合,对智能技术在智慧知识服务中的应用研究也有意义。【方法】通过阅读者头部垂直方向和水平方向转动角度检测头部姿态;通过眼部以及嘴部的闭合度检测阅读者闭眼或打哈欠状态进而对疲劳度进行评分;并且依据阅读者的表情识别结果对情绪进行评分,之后应用模糊综合评价算法对相关因素进行权重确定和评分整合,获得阅读者在文献阅读过程中不同时刻的专注度状态。【结果】将该文献阅读专注度模型应用于实际阅读场景以评价头部倾斜、疲劳和消极情绪状态文献阅读专注度,获得的效果分别比正常状态低26.3%、25.2%和6.8%。【局限】当文献阅读视频出现面部特征模糊时,视觉识别技术检测精度不足,同时存在部分极端阅读实例有待优化。【结论】本文模型可以应用于多领域的下游任务中,既可以辅助阅读者及时调整文献阅读策略以提高阅读效率,也可以辅助图书馆等部门制定图书采购策略,进而减少图书资源浪费。 展开更多
关键词 文献阅读 专注度评价 多角度面部特征 计算机视觉 模糊综合评价
原文传递
智慧教室学生状态检测建设研究 被引量：3
3
作者 周国雄 李家永 +1 位作者 朱俊杰 何明芳 《现代电子技术》 2021年第22期71-76,共6页
文章在智能签到的基础上增加对学生状态的检测,设计一种智慧教室学生状态检测系统。首先,使用多线程并发快速处理数据和降维比对的人脸识别来提升检测速度;其次,通过质量检测和图像增强对待检测的图片进行预处理,以提高识别率,并运用状... 文章在智能签到的基础上增加对学生状态的检测,设计一种智慧教室学生状态检测系统。首先,使用多线程并发快速处理数据和降维比对的人脸识别来提升检测速度;其次,通过质量检测和图像增强对待检测的图片进行预处理,以提高识别率,并运用状态检测算法对学生的状态进行检测,同时根据缺勤次数和课堂违纪次数,提出基于C4.5机器学习算法的学生预警;最后,为直观形象地检测学生的学习状态,实现数据可视化,在Web端和APP教师端能实时了解学生的学习状态,采用多层次模糊评价法得出学生课堂专注度。运行结果表明,该系统能较好地实时检测学生状态,及时得到课堂专注度数据,提升高校课堂教学的科学性、现代化与信息化水平。 展开更多
关键词 学生状态检测 智慧教室 专注度评价 数据处理 人脸识别 图片预处理
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基于“专注”与“走神”表情识别的线上课堂学生专注度评价研究
4
作者 李尽秀 孙涛 《计算机应用文摘》 2022年第21期43-47,51,共6页
线上教学环境中师生之间的情感沟通是真空地带,但师生之间的情感交流是影响教学效果的重要因素。通常而言,“专注”与“走神”是两种难以分辨的学生课堂表情。对线上教学环境中学生“专注”与“走神”两类近似表情的识别,有助于教师对... 线上教学环境中师生之间的情感沟通是真空地带,但师生之间的情感交流是影响教学效果的重要因素。通常而言,“专注”与“走神”是两种难以分辨的学生课堂表情。对线上教学环境中学生“专注”与“走神”两类近似表情的识别,有助于教师对学生的听课状态及时准确地感知。文章提出了一种基于Dlib眼部关键点检测的学生“专注”与“走神”表情识别方法,并在此基础上建立学生表情持续时间统计算法,计算各表情持续的时间。实验结果表明,采用眼部关键点实现上述两种表情识别的准确率为95.1%,且该方法数据量小、计算速度快,结果分析与持续时间统计分析可以满足误差需求。最后,从学生专注占比程度与专注趋势两个维度做出线上课堂学生专注度评价,有助于教师获取实时、精准的教学反馈,从而及时改进教学策略,提高课堂教学质量。 展开更多
关键词 表情识别 眼部关键点检测 表情持续时间统计 专注度评价
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基于主动刺激的线上教学学生专注度评价研究
5
作者 孙鑫昊 张朝晖 赵小燕 《中国教育信息化》 2022年第7期107-113,共7页
针对线上教学期间,教师无法实时判断学生上课状态的现象,文章提出一种基于主动刺激的线上教学学生专注度评价方法。该方法利用电脑摄像头实时获取学生上课时的脸部图像,经图像预处理后,运用RetinaFace算法检测出脸部区域并定位瞳孔位置... 针对线上教学期间,教师无法实时判断学生上课状态的现象,文章提出一种基于主动刺激的线上教学学生专注度评价方法。该方法利用电脑摄像头实时获取学生上课时的脸部图像,经图像预处理后,运用RetinaFace算法检测出脸部区域并定位瞳孔位置,再运用Dlib算法检测两侧眼角关键点的位置,最后通过计算瞳孔到两眼角距离的差值来判断视线朝向。为避免一些假象,每隔一段时间在屏幕上随机插入快速闪动的光点进行主动刺激,同时通过检测学生视线方向的一致性来判断专注度。实验所得结果与学生实际的专注度状态基本吻合,可以证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 线上教学 专注度评价 人脸检测 视线追踪 主动刺激
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可穿戴的脑波专注度评价系统
6
作者 刘希 詹增荣 《电脑编程技巧与维护》 2021年第12期139-140,170,共3页
随着人工智能技术的蓬勃发展,新技术不断深入教育领域,深刻改变着课堂生态。设计了一款可穿戴的脑波专注度评价系统,该系统能够记录学生在课堂全过程的专注度变化,便于教师和学生对课堂过程进行反思与总结。系统充分发挥了新技术在教育... 随着人工智能技术的蓬勃发展,新技术不断深入教育领域,深刻改变着课堂生态。设计了一款可穿戴的脑波专注度评价系统,该系统能够记录学生在课堂全过程的专注度变化,便于教师和学生对课堂过程进行反思与总结。系统充分发挥了新技术在教育领域的优势,能够丰富教与学的全过程,对提升教育教学质量有一定的意义。 展开更多
关键词 人工智能 脑波 专注度评价
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