ARIMA乘积季节模型在手足口病发病预测中的应用研究 被引量：27

1

作者 杨小兵 孔德广 江高峰 《中国预防医学杂志》 CAS 2016年第3期207-211,共5页

目的构建时间序列ARIMA乘积季节性模型,预测武汉市2015年1～12月手足口病发病趋势和流行强度,探讨该模型在手足口病发病率预测中的应用。方法应用中国疾病监测信息报告系统2008年1月至2014年12月武汉市手足口病月发病资料,使用PASW Stat... 目的构建时间序列ARIMA乘积季节性模型,预测武汉市2015年1～12月手足口病发病趋势和流行强度,探讨该模型在手足口病发病率预测中的应用。方法应用中国疾病监测信息报告系统2008年1月至2014年12月武汉市手足口病月发病资料,使用PASW Statistics 18.0专家建模器,考虑季节性因素建立ARIMA乘积季节性模型,并将所建模型对2015年手足口病月发病率进行外推预测。结果模型残差序列为白噪声,ARIMA（1,0,1）（0,1,1）12模型为最佳模型,预测结果显示：2015年手足口病年发病率预测值为197.52/10万,流行强度较2014年报告发病率168.07/10万上升17.52%;2015年手足口病月发病高峰将出现在4、5、6三个月（5月达到最高峰值43.83/10万,95%CI：2.96/10万～208.28/10万）,至11、12月出现次要高峰。结论专家建模器构建乘积季节性模型拟合效果较好,在实际工作中要充分考虑社会、自然等影响因素,综合分析,针对性地开展病例的发现、诊治,做好传染源管理和聚集性疫情的疫点消毒卫生处理,为防控工作提出理论与实证依据。 展开更多

关键词 手足口病 时间序列分析 专家建模器 ARIMA模型 预测

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ARIMA乘积季节模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用 被引量：21

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作者 杨小兵 汪鹏 江高峰 《公共卫生与预防医学》 2013年第6期39-42,共4页

目的构建时间序列分析ARIMA乘积季节性模型，预测武汉市2013年流行性腮腺炎发病趋势，探讨该模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用。方法利用中国疾病监测信息报告系统2005年1月至2012年12月武汉市流行性腮腺炎月发病资料，运用PASWSta... 目的构建时间序列分析ARIMA乘积季节性模型，预测武汉市2013年流行性腮腺炎发病趋势，探讨该模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用。方法利用中国疾病监测信息报告系统2005年1月至2012年12月武汉市流行性腮腺炎月发病资料，运用PASWStatistics18．0专家建模器，考虑季节性因素建立ARIMA预测模型，并将所建模型对2013年流行性腮腺炎月发病率进行预测。结果模型残差序列为白噪声，ARIMA（0，1，0）（0，1，1）。：模型构建理想，能较好地拟合时间序列，2013年流行性腮腺炎月发病高峰在5～7月，至11、12月出现次要高峰。结论专家建模器构建乘积季节性模型拟合效果较好，但在实际工作中要充分考虑流行性腮腺炎各项防控措施推行等影响因素，综合分析，为防控工作提出理论与实证建议。 展开更多

关键词 时间序列分析 专家建模器 ARIMA模型 流行性腮腺炎

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应用ARIMA模型预测结核病发病率研究 被引量：14

3

作者 胡碧波 傅克本 +1 位作者 许亮亮 何丽萍 《预防医学》 2018年第10期1011-1015,共5页

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测结核病发病率。方法收集浙江省余姚市2006—2016年结核病月发病资料,采用专家建模器和传统建模方法建立ARIMA模型,根据最小贝叶斯信息准则(BIC)值选出最优模型,对2006—2016年结核病月发病率... 目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测结核病发病率。方法收集浙江省余姚市2006—2016年结核病月发病资料,采用专家建模器和传统建模方法建立ARIMA模型,根据最小贝叶斯信息准则(BIC)值选出最优模型,对2006—2016年结核病月发病率进行回代拟合,并对2017年结核病月发病率进行预测。结果传统建模方法所得模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,专家建模器所得模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12;两个模型的残差序列均未突破可信区间,为白噪声过程,均为恰当模型,但ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12标准化的BIC值更小,确定为最优模型。对余姚市2006—2016年结核病月发病率进行回代拟合,实际发病率均落入拟合值的95%CI内,模型预测值能较好拟合原始数据;预测余姚市2017年1—12月结核病月发病率,预测值与实际值的平均相对误差为9.05%。结论应用专家建模器构建的ARIMA模型可较好地预测结核病发病率。 展开更多

关键词 ARIMA模型 结核病 发病率 预测 专家建模器

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基于时间序列模型预测上海某三甲综合医院血制品使用量 被引量：10

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作者 乔郑磊 顾晨晨 +2 位作者 曹敏凤 朱巍 戎瑞明 《中国临床医学》 2016年第5期640-643,共4页

目的:系统地分析临床各种血液成分的使用情况,找出规律并科学地预测需求量,为预测合理的库存血量提供科学依据。方法:采用IBM SPSS Statistics 23.0软件对上海某三甲综合医院2013年1月—2016年1月临床红细胞和血浆使用情况以及输血人数... 目的:系统地分析临床各种血液成分的使用情况,找出规律并科学地预测需求量,为预测合理的库存血量提供科学依据。方法:采用IBM SPSS Statistics 23.0软件对上海某三甲综合医院2013年1月—2016年1月临床红细胞和血浆使用情况以及输血人数进行了分析,并使用专家建模器建立模型。结果:残差均为白噪声序列(P>0.05),模型提取了原序列中所有数据信息,模型诊断通过。与实际值相比,平均相对误差基本在8%以内,且预测值均在95%可信区间内,预测模型精度较高,预测效果良好。结论:建立更加适合临床用血的时间序列模型,可克服经验性用血的不足,制定更科学的血液库存计划,实践收到了良好效果。 展开更多

关键词 临床用血 温特斯模型 血制品库存 专家建模器

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基于不同时间序列模型的轨道交通短期客流预测分析

5

作者 才溢 周然 +1 位作者 刘健 康越 《交通与港航》 2024年第1期79-84,共6页

通过对轨道交通暑期客流时序图的分析发现,短期客流量呈平稳状态,但季节性特征明显。使用ARIMA季节性模型和SPSS专家建模器均可以很好地对暑期客流进行预测,相关性系数R2可达0.996以上。同时使用两种不同预测方法可以缩小预测区间的阈值... 通过对轨道交通暑期客流时序图的分析发现,短期客流量呈平稳状态,但季节性特征明显。使用ARIMA季节性模型和SPSS专家建模器均可以很好地对暑期客流进行预测,相关性系数R2可达0.996以上。同时使用两种不同预测方法可以缩小预测区间的阈值,增加预测精度。根据短期客流预测可以对运营组织策略进行强化调整。 展开更多

关键词 ARIMA 专家建模器 季节性 客流预测

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ARIMA乘积季节模型在山东省肺结核月报告发病率预测中的应用

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作者 梁士强 高丽洁 +2 位作者 张子悦 杨亮 孙怡 《山东医学高等专科学校学报》 2024年第4期17-20,共4页

目的应用专家建模器建立ARIMA乘积季节模型,分析其在肺结核月报告发病率预测中的适用性。方法应用SPSS专家建模器对2017年1月-2021年12月山东省肺结核月报告发病率资料自动建立ARIMA乘积季节模型,预测2022年1-12月发病率并与观测值比较... 目的应用专家建模器建立ARIMA乘积季节模型,分析其在肺结核月报告发病率预测中的适用性。方法应用SPSS专家建模器对2017年1月-2021年12月山东省肺结核月报告发病率资料自动建立ARIMA乘积季节模型,预测2022年1-12月发病率并与观测值比较,评估预测效果。结果ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12为最简模型,该模型的R^(2)、MAPE、正态化BIC分别为0.588、6.820、-2.459;预测结果显示,预测波动趋势与实际一致,观测值均在预测值的95%可信区间范围内,相对误差1.79%~46.71%。结论应用专家建模器建立ARIMA乘积季节模型操作简单,适于对肺结核月报告发病率进行短期预测。 展开更多

关键词 专家建模器 肺结核 ARIMA模型 预测

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ARIMA模型在水痘发病趋势预测中的应用

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作者 杨亚 张倩 《健康教育与健康促进》 2023年第2期149-152,共4页

目的运用时间序列ARIMA乘积季节性模型预测水痘发病趋势,为嘉定区水痘发病防控预警提供参考依据。方法查阅《上海市统计年鉴》,获得2012—2022年上海市嘉定区常住总人口数;查询《中国疾病预防控制信息系统》中的嘉定区2012—2022年水痘... 目的运用时间序列ARIMA乘积季节性模型预测水痘发病趋势,为嘉定区水痘发病防控预警提供参考依据。方法查阅《上海市统计年鉴》,获得2012—2022年上海市嘉定区常住总人口数;查询《中国疾病预防控制信息系统》中的嘉定区2012—2022年水痘病例信息。对嘉定区2022年水痘发病率进行预测并与实际数据进行分析,运用SPPS21.0时间序列模型专家建模器对2023年水痘月发病率进行外推预测。结果经参数和模型拟合优度检验,以及残差白噪声序列的检验最终确定专家建模器模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型拟合效果好,预测结果显示2023年嘉定区水痘发病率为56.68/10^(5)。结论专家建模器构建的ARIMA模型可以准确有效地预测嘉定区水痘发病趋势,能够对预警提供积极有效的依据,在实际中结合社会、自然等影响因素可针对性进行水痘防控工作,提高工作效率及防治效果。 展开更多

关键词 水痘 ARIMA模型 专家建模器 预测

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基于自回归积分滑动平均模型的西部某市白纹伊蚊幼虫密度预测 被引量：4

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作者 赵克昌 杨金煜 +2 位作者 卢岩松 冯鹏才 上官朝亮 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2018年第1期36-39,共4页

目的构建时间序列ARIMA乘积季节模型,预测2017年白纹伊蚊幼虫密度,探讨该模型在预测白纹伊蚊幼虫消长趋势中的应用。方法利用西部某地级市2012年1月至2016年12月的白纹伊蚊幼虫监测资料,运用SPSS 20.0的专家建模器,考虑季节因素对月布... 目的构建时间序列ARIMA乘积季节模型,预测2017年白纹伊蚊幼虫密度,探讨该模型在预测白纹伊蚊幼虫消长趋势中的应用。方法利用西部某地级市2012年1月至2016年12月的白纹伊蚊幼虫监测资料,运用SPSS 20.0的专家建模器,考虑季节因素对月布雷图指数数据进行ARIMA模型构建,并用所建模型对2017年白纹伊蚊幼虫的消长趋势进行预测。结果 ARIMA(1,0,0)×(0,1,0)12为最佳模型。预测2017年白纹伊蚊布雷图指数5—10月份均高于5,高峰主要集中在7—10月(分别为9.9、8.2、11.3和9.33),11月份后开始下降。结论 ARIMA乘积季节模型拟合预测效果较好。2017年,特别是5—10月份,应加强白纹伊蚊的监测、消杀及伊蚊媒介传染病的防控。 展开更多

关键词 白纹伊蚊幼虫 布雷图指数 专家建模器 乘积季节模型 预测

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基于专家建模器的ARIMA季节模型在手足口病预测预警中的应用 被引量：4

9

作者 王德娟 杨沂霖 郑一丹 《预防医学论坛》 2018年第9期673-676,共4页

目的运用专家建模器,探讨自动建立ARIMA季节模型在手足口病发病人数预测预警中的适用性。方法基于岚山区2008～2016年手足口病季度报告发病人数资料,运用SPSS20.0专家建模器建立ARIMA季节模型,2017年发病报告数据验证模型预测效果,最后... 目的运用专家建模器,探讨自动建立ARIMA季节模型在手足口病发病人数预测预警中的适用性。方法基于岚山区2008～2016年手足口病季度报告发病人数资料,运用SPSS20.0专家建模器建立ARIMA季节模型,2017年发病报告数据验证模型预测效果,最后预测2018年的发病人数。结果专家建模器自动建立的最优模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)4,各参数均有统计学意义,模型最小BIC指标值为9.29,残差序列经检验为白噪声(Ljing-Box统计量Q=10.27,P=0.85,),拟合值基本接近实际值;2017年各季度预测值与实际值动态趋势基本一致,预测的平均绝对百分比误差9.0,平均绝对误差11.73,均方根误差31.49;预测2018年的手足口病发病人数为592人。结论运用专家建模器自动建立ARIMA季节模型,方法简单、高效,适合基层进行手足口病的预测预警。 展开更多

关键词 专家建模器 手足口病 ARIMA季节模型 预测预警

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手足口病月发病率的乘积季节ARIMA模型预测研究 被引量：3

10

作者 杨亮 《山东医学高等专科学校学报》 2015年第4期276-279,F0003,共5页

目的：探讨乘积季节A RIM A 模型在手足口病月发病率预测的应用价值。方法运用SPSS20．0专家建模器对山东省某市2009年～2014年手足口病月发病率资料建立乘积季节ARI‐M A预测模型，并对2015年的手足口病月发病率情况进行预测。结果乘... 目的：探讨乘积季节A RIM A 模型在手足口病月发病率预测的应用价值。方法运用SPSS20．0专家建模器对山东省某市2009年～2014年手足口病月发病率资料建立乘积季节ARI‐M A预测模型，并对2015年的手足口病月发病率情况进行预测。结果乘积季节A RIM A （1，0，0）（1，1，0）12能够较好拟合原始序列，并通过参数估计和残差检验。2015年手足口病月发病率预测值与2014年相比无明显变化，发病高峰仍在5月～7月间。结论专家建模器构建乘积季节A RI‐MA模型简单，所建模型拟合效果好，对手足口病发病率预测有较高的实用价值。 展开更多

关键词 专家建模器 ARIMA模型 手足口病 预测

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专家建模器构建时间序列模型在需求预测中的应用 被引量：1

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作者 李怀湘 邢凯 《供应链管理》 2021年第4期104-109,共6页

在供应链协同环境中,市场需求预测是供应链上下游企业非常重视的工作之一,它是供应链运作相关活动的基础工作。文章在充分调研企业需求预测现状后,发现很多中小企业缺乏有效的、定量的需求预测模型。文章通过对比常规需求预测方法,认为... 在供应链协同环境中,市场需求预测是供应链上下游企业非常重视的工作之一,它是供应链运作相关活动的基础工作。文章在充分调研企业需求预测现状后,发现很多中小企业缺乏有效的、定量的需求预测模型。文章通过对比常规需求预测方法,认为基于SPSS统计分析软件专家建模器构建时间序列预测模型的方法,能够智能、便捷输出适宜、实用的时间序列预测模型,且能够很好说明预测精度,供企业参考使用,具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 专家建模器 时间序列 需求预测

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