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基于GPU加速的改进的光线投射算法研究 被引量：4
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作者 唐振禹 吕晓琪 任国印 《现代电子技术》 北大核心 2016年第21期56-60,共5页
传统的医学图像体绘制算法大多通过CPU端实现，为解决传统算法存在绘制时间较长，交互不够流畅，且使用平台单一等问题，提出了一种基于图形处理器（GPU）的医学序列影像的实时体绘制技术。通过对不透明度值设置阈值，提前终止光线计算... 传统的医学图像体绘制算法大多通过CPU端实现，为解决传统算法存在绘制时间较长，交互不够流畅，且使用平台单一等问题，提出了一种基于图形处理器（GPU）的医学序列影像的实时体绘制技术。通过对不透明度值设置阈值，提前终止光线计算，并在光线遍历体数据时，调整采样间距，改进了光线投射算法。实验结果表明，对其中一组最大数据（931张切片）的绘制时间为1．3s左右，交互时的绘制帧数在20～40之间。在绘制时间方面，不仅比传统的基于CPU的算法有大幅度提高，相比于前人的基于GPU的算法也有明显改进，加速比可以达到1．5左右。 展开更多
关键词 GPU 光线投射算法 体绘制 采样间距 不透明度值
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