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题名基于遗传算法的面目标瞄准点寻优问题研究
被引量：8
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作者
郝辉
李雪瑞
李亚雄
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2016年第1期128-131,共4页
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文摘
为解决面目标瞄准点寻优问题,在单弹打击不规则面目标毁伤面积计算的基础上,给出了多弹打击面目标的毁伤面积计算模型和重复毁伤面积计算方法。建立了瞄准点优化模型,利用遗传算法原理,对瞄准点进行编码,确定了适应度函数,设计了遗传算子,并设计了不规则面目标瞄准点选择计算实例。实例计算结果表明,该方法计算可信度较高,且具有一定的可操作性,军事应用价值较强。
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关键词
不规则面目标
遗传算法
毁伤面积
瞄准点
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Keywords
irregular area target
genetic algorithm
damage area
aiming point
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进遗传算法的不规则面目标瞄准点选择
被引量：2
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作者
李长耿
舒健生
王喆
姚挺
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机构
第二炮兵工程学院
[
二炮驻西安地区军事代表室
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出处
《战术导弹技术》
2012年第1期26-29,共4页
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文摘
采用传统遗传算法能够有效地对不规则面目标的瞄准点进行优化选择,但存在优化速度慢、计算精度不高的缺点。在传统遗传算法的基础上,改进了适应值的标定方法,引进了基于相似度的群体多样性优化方法,改善了群体的多样性,有效避免了早熟现象的出现。成功将改进遗传算法应用于不规则面目标的瞄准点优化选择问题,仿真结果表明,对不规则面目标的瞄准点进行优化选择时,改进遗传算法与传统遗传算法相比,提高了运算速度和全局寻优能力。
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关键词
改进遗传算法
不规则面目标
瞄准点选择
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Keywords
improved genetic algorithm
irregular surface target
selection of aimpoints
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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