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基于改进DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识
被引量：
7
1
作者
孙小磊
郑华
+3 位作者
李晖
王智冬
李隽
王佳明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期96-101,共6页
PSD-BPA在中国电力系统仿真计算中被广泛应用,但由于其数据格式的特殊性,往往容易出现许多人为原因的数据错误,这给仿真计算结果的准确性与可靠性带来了极大的隐患。首先,在给出变压器不良漏抗参数辨识步骤的基础上,结合PSD-BPA潮流数...
PSD-BPA在中国电力系统仿真计算中被广泛应用,但由于其数据格式的特殊性,往往容易出现许多人为原因的数据错误,这给仿真计算结果的准确性与可靠性带来了极大的隐患。首先,在给出变压器不良漏抗参数辨识步骤的基础上,结合PSD-BPA潮流数据中变压器参数数据的特点,提出了考虑特征相似度的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)改进算法。其次,基于各类参数向量簇的各属性最大相似系数,计算获得各类参数向量簇的典型特征向量。然后,基于各类的典型特征向量,针对聚类结果中的噪声簇,提出了基于离群系数的可疑不良数据分布模型;在此基础上,结合分布规律,提出了基于可疑度的不良参数判别方法。最后,通过实际算例验证了所述模型与方法的有效性。
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关键词
变压器
漏抗
不良
参数
相关系数
具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)
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职称材料
基于拉格朗日乘子协方差矩阵的电力系统多个不良参数辨识研究
被引量：
1
2
作者
朱文强
林梅芬
陈婷
《智慧电力》
北大核心
2019年第9期52-58,共7页
提出了一种基于拉格朗日乘子LagM协方差矩阵的多个不良参数辨识方法,用于甄别电力系统的多个不良参数。该方法先利用归一化LagM定位可疑参数,再通过LagM的协方差矩阵划分不同参数群,并将所有参数群中归一化LagM最大者对应的参数标记为...
提出了一种基于拉格朗日乘子LagM协方差矩阵的多个不良参数辨识方法,用于甄别电力系统的多个不良参数。该方法先利用归一化LagM定位可疑参数,再通过LagM的协方差矩阵划分不同参数群,并将所有参数群中归一化LagM最大者对应的参数标记为不良参数。因为每个参数群均对应一个不良参数,从而实现系统中多个不良参数的辨识,同时采用不断修正和不断估计的手段,直至系统中不存在不良参数。最后通过IEEE14节点所构建的算例验证了所提方法的有效性。
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关键词
参数
辨识
不良
参数
拉格朗日乘子
参数
群
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职称材料
题名
基于改进DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识
被引量：
7
1
作者
孙小磊
郑华
李晖
王智冬
李隽
王佳明
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网江苏省电力公司
国网北京经济技术研究院输电网规划中心
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期96-101,共6页
文摘
PSD-BPA在中国电力系统仿真计算中被广泛应用,但由于其数据格式的特殊性,往往容易出现许多人为原因的数据错误,这给仿真计算结果的准确性与可靠性带来了极大的隐患。首先,在给出变压器不良漏抗参数辨识步骤的基础上,结合PSD-BPA潮流数据中变压器参数数据的特点,提出了考虑特征相似度的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)改进算法。其次,基于各类参数向量簇的各属性最大相似系数,计算获得各类参数向量簇的典型特征向量。然后,基于各类的典型特征向量,针对聚类结果中的噪声簇,提出了基于离群系数的可疑不良数据分布模型;在此基础上,结合分布规律,提出了基于可疑度的不良参数判别方法。最后,通过实际算例验证了所述模型与方法的有效性。
关键词
变压器
漏抗
不良
参数
相关系数
具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)
Keywords
transformer
leakage reactance
bad data
correlation coefficieient
density-based spatial clustering of applicationwith noise （DBSCAN）
分类号
TM41 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
基于拉格朗日乘子协方差矩阵的电力系统多个不良参数辨识研究
被引量：
1
2
作者
朱文强
林梅芬
陈婷
机构
福建水利电力职业技术学院
河海大学能源与电气学院
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2019年第9期52-58,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51807031)
新能源发电与智能电网学科创新引智基地项目(B14022)~~
文摘
提出了一种基于拉格朗日乘子LagM协方差矩阵的多个不良参数辨识方法,用于甄别电力系统的多个不良参数。该方法先利用归一化LagM定位可疑参数,再通过LagM的协方差矩阵划分不同参数群,并将所有参数群中归一化LagM最大者对应的参数标记为不良参数。因为每个参数群均对应一个不良参数,从而实现系统中多个不良参数的辨识,同时采用不断修正和不断估计的手段,直至系统中不存在不良参数。最后通过IEEE14节点所构建的算例验证了所提方法的有效性。
关键词
参数
辨识
不良
参数
拉格朗日乘子
参数
群
Keywords
parameter identification
bad parameters
Lagrange multiple
parameter group
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识
孙小磊
郑华
李晖
王智冬
李隽
王佳明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
2
基于拉格朗日乘子协方差矩阵的电力系统多个不良参数辨识研究
朱文强
林梅芬
陈婷
《智慧电力》
北大核心
2019
1
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职称材料
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