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题名基于进化策略方法求任意函数的数值积分
被引量:22
- 1
-
-
作者
周永权
张明
赵斌
-
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
大连水产学院理学院
中央民族大学理学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期196-206,共11页
-
基金
国家自然科学基金(60461001)
广西自然科学基金项目(0542048)资助
-
文摘
提出了两种基于进化策略求任意函数数值积分的新方法,其中方法一是基于混合基函数进化策略的数值积分算法;方法二是基于不等距点分割的进化策略数值积分算法.两种算法都采用适用于高维优化问题的单基因突变进化策略,使得该算法不但能计算通常意义下任意函数的定积分,而且能计算奇异函数积分和振荡函数积分.最后给出几个数值积分算例,并与传统数值积分方法作了比较,仿真结果分析表明,两种算法十分有效,能够快速有效地获得任意函数的数值积分值.
-
关键词
混合基函数
不等距点分割
适应度
进化策略
单基因突变
数值积分
-
Keywords
hybrid basis functions inequality point's segmentation
fitness evolution strategies single-gene mutation numerical integration
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于人工鱼群算法求任意函数的数值积分
被引量:12
- 2
-
-
作者
聂黎明
周永权
-
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
-
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第19期127-134,共8页
-
基金
国家自然科学基金(60461001)
广西自然科学基金(0542048)
国家民委科研项目(08GX01)
-
文摘
将不等距离分割方法与人工鱼群算法相结合,提出一种基于人工鱼群算法求任意函数数值积分的方法,该方法除能计算通常意义下任意函数的定积分外,还能计算奇异函数积分、振荡函数积分以及原函数不易求得的被积函数的积分.最后给出几个数值积分算例,并与传统数值积分方法作了比较,仿真结果分析表明,该算法十分有效,能够快速有效地获得任意函数的数值积分值.
-
关键词
人工鱼群算法
不等距点分割
数值积分
-
Keywords
Artificial Fish-swarm Algorithm
inequality point's segmentation
numerical integration
-
分类号
O241.4
[理学—计算数学]
-
-
题名用人工鱼群算法求解二重数值积分
被引量:9
- 3
-
-
作者
聂黎明
周永权
-
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期34-37,共4页
-
基金
国家自然科学基金No.60461001
广西自然科学基金No.0832082
+1 种基金
国家民委科研基金(No.08GX01)
广西民族大学科研项目启动基金项目~~
-
文摘
提出了利用人工鱼群算法求解二重数值积分的方法,将不等距离分割方法与人工鱼群算法相结合来求解数值积分同时在积分求和式子中引入一个参数。最后给出几个数值积分算例,并与其它数值积分方法作了比较,仿真结果分析表明,该方法具有更高阶的精度和更快的收敛速度。
-
关键词
二重数值积分
人工鱼群算法
不等距点分割
-
Keywords
two-dimensional numerical integration artificial fish-swarm algorithm inequality point's segmentation
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名一种求解数值积分问题的差分进化算法
被引量:8
- 4
-
-
作者
邓泽喜
黄飞丹
刘晓冀
-
机构
毕节学院数学系
广西民族大学数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第20期206-207,210,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11061005)
2010年度教育部科学技术研究基金资助重点项目(210164)
贵州省科技厅基金资助项目(2010GZ43286)
-
文摘
针对复杂函数的数值积分求解问题,提出一种基于不等距点分割的差分进化算法。该算法在积分区域中选取一些个体,并利用差分进化算法对其进行优化,通过将函数变化较快的区间分得较细,函数变化较慢的区间分得较粗,得到较准确的数值积分。数值计算结果证明,该算法可以快速计算通常意义下任意函数的定积分,并能计算振荡函数的积分。
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关键词
差分进化算法
数值积分
不等距点分割
振荡函数
适应度
-
Keywords
Differential Evolution(DE) algorithm
numerical integral
inequality point segmentation
oscillation function
fitness
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于遗传算法求任意函数的数值积分
被引量:6
- 5
-
-
作者
赖志柱
张云艳
-
机构
毕节学院数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第2期54-57,共4页
-
基金
贵州省教育厅自然科学研究基金(No.黔教科2010072)
贵州省科学技术基金(No.2012GZ10526)
+1 种基金
毕节地区科技计划项目(No.[2011]02)
毕节学院科学研究基金(No.20112016)
-
文摘
针对复杂函数的数值积分问题,给出了若干个任意分割积分区间的数值积分的误差结果,并提出一种基于遗传算法的不等距节点分割的数值积分方法。该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点,通过遗传算法优化这些节点,在相邻节点间利用Simpson公式近似计算积分,最后得到较准确的积分结果。数值计算结果表明,该方法计算精度高,而且可以计算奇异函数及震荡函数的积分。
-
关键词
遗传算法
数值积分
不等距点分割
SIMPSON公式
-
Keywords
Genetic Algorithm (GA)
numerical integration
inequality point segmentation
Simpson' s rule
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种求解二重积分的差分进化算法
被引量:5
- 6
-
-
作者
宁桂英
周永权
-
机构
广西工学院鹿山学院
广西民族大学数学与计算机科学学院
-
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2013年第2期121-125,共5页
-
基金
国家自然科学基金(60461001)
新世纪广西高等教育教学改革工程项目(2011JA151)
-
文摘
针对传统方法和基本差分进化算法在求解数值积分方面存在的不足,提出了一种求解二重积分的差分进化算法,该方法的基本思想是在矩形积分区域的两个方向上各自随机选取一定的节点,通过改进的差分进化算法对这些节点进行优化,以优化后的节点作为分割点计算二重积分值,数值试验表明,本文算法得到的积分值精确度高,而且收敛速度快,在科学计算中具有一定的应用价值.
-
关键词
二重积分
差分进化算法
不等距点分割
收敛
适应度
-
Keywords
double integral
differential evolution (DE) algorithm
inequality point' s segmentation
convergence
fitness
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名数值积分的回溯搜索优化算法
被引量:2
- 7
-
-
作者
王海龙
苏清华
胡中波
-
机构
长江大学信息与数学学院
-
出处
《湖北工程学院学报》
2017年第3期38-42,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61663009)
湖北省教育厅重点科研项目(D20161306)
-
文摘
针对数值积分问题,提出了基于回溯搜索优化算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)不等距节点分割的数值积分方法。该方法将不等距节点的定位看作是一个优化问题,用回溯搜索优化算法寻找最优分割节点,然后在分割而成的每个小区间上应用辛普森公式计算函数的数值积分。与同类算法的对比实验表明,该方法在收敛速度和积分精度上都表现出较强的竞争力。
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关键词
回溯搜索优化算法
数值积分
不等距点分割
辛普森公式
-
Keywords
backtracking search optimization algorithm
numerical integration
non-isometric point segmentation
Simpson formula
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名求解二重积分问题的差分进化算法
被引量:2
- 8
-
-
作者
邓泽喜
刘晓冀
-
机构
毕节学院数学与计算机科学学院
广西民族大学数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第1期319-322,共4页
-
基金
国家自然科学基金(11061005)
2010年度教育部科技重点项目(210164)
贵州省教育厅自然科学基金资助项目(黔教科2010072)
-
文摘
传统计算二重积分方法大都是等距分割方法,但是在在被积函数区间变化快慢相差较大时,计算精度大为降低。为此,提出一种不等距点分割的差分进化算法用于求解复杂函数的二重积分问题。在积分区域x向与y向上选取一些节点,将积分区域分割成很多小的子矩形域,并通过差分进化算法对其进行优化,使函数变化较快的区域分得小一些,函数变化较慢的区域分得大一些,从而得到较准确的二重积分。仿真结果表明,提出的算法收敛速度快,计算精度高,能计算较复杂的二重积分。
-
关键词
差分进化算法
二重积分
不等距点分割
-
Keywords
Differential evolution
Double integral
Inequality point' s segmentation
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于改进灰狼优化算法的积分计算实验
被引量:1
- 9
-
-
作者
黄基诞
-
机构
东华大学旭日工商管理学院
-
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2020年第11期16-19,66,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(71771048,71872037,71571061)。
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文摘
针对求解数值积分的计算实验,提出了一种混沌映射和单纯形扰动的改进灰狼优化算法。该方法的基本思想是在积分区域随机选取一定数量的节点,利用改进灰狼优化算法对这些节点进行优化,并将函数变化快的区间分割较细,函数变化慢的区间分割较粗,最后结合Simpson 3/8积分公式算得较为准确的数值积分。数值实验表明,该算法得到的积分值不但精确度高,而且收敛速度快,在工程计算领域中具有一定的应用价值。
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关键词
数值积分
灰狼优化算法
不等距点分割
单纯形法
-
Keywords
numerical integral
gray wolves optimization(GWO)
inequality point segmentation
simplex method
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于蛙跳算法求任意函数的数值积分
被引量:1
- 10
-
-
作者
赖志柱
-
机构
毕节学院数学与计算机科学学院
-
出处
《六盘水师范学院学报》
2013年第2期77-80,共4页
-
基金
贵州省科学技术基金项目(No.2012GZ10526)
毕节地区科技计划项目(No:[2011]02)
毕节学院科学研究基金项目(No:20112016)
-
文摘
针对复杂函数的数值积分问题,给出了若干个任意分割积分区间的数值积分的误差结果,提出一种基于蛙跳算法的不等距节点分割的数值积分方法。该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点,通过蛙跳算法优化这些节点,在相邻节点间利用Simpson公式近似计算积分,最后得到较准确的积分结果。数值计算结果表明,该方法计算精度高,而且可以高效处理不存在初等原函数以及复杂的有理函数的积分。
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关键词
蛙跳算法
数值积分
不等距点分割
SIMPSON公式
-
Keywords
Shuffled Frog Leaping Algorithm
numerical integration
inequality point segmentation
Simpson ' s Rule
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于差分进化算法求任意函数的数值积分
被引量:1
- 11
-
-
作者
宁桂英
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机构
广西工学院鹿山学院
-
出处
《南昌工程学院学报》
CAS
2012年第4期24-28,共5页
-
基金
新世纪广西高等教育教学改革工程项目(2011JA151)
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文摘
提出了一种求解任意函数的数值积分方法,将积分区域进行不等距点分割,结合改进的差分进化算法进行优化.该方法不仅能计算通常意义下的任何定积分,而且能计算奇异函数积分和振荡函数的积分.仿真结果分析表明,该方法比现有的方法计算精度高,能快速有效地获得任意函数的数值积分值.
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关键词
差分进化
不等距点分割
数值积分
进化策略
振荡函数
-
Keywords
DE algorithm
unequal point' s segmentation
numerical integration
evolution strategies
oscil-latory function
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于AFSA的动车组制动计算研究
- 12
-
-
作者
李中奇
邢月霜
-
机构
江西省先进控制与优化重点实验室
华东交通大学电气与自动化工程学院
-
出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2021年第1期33-40,共8页
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基金
国家自然科学基金(51565012,61673172,61663013,61803155)。
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文摘
根据动车组制动系统中减速度特性以及相关牵引制动计算和运动学理论,文中提出了一种平直道环境下基于不等距点分割与人工鱼群算法结合的制动计算方法,同时对动车组的制动近似算法产生的计算误差进行分析。首先,根据列车制动原理中相关计算参数来构建动车组制动距离和制动时间的数学模型。然后,利用人工鱼群算法的优化原理并结合不等距分割思想对所建立的动车组制动距离和时间模型进行有效制动计算。最后,通过文中方法所得计算结果与CRH6A型动车组制动系统的性能型式试验实测数据进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
动车组
制动计算
近似计算法
人工鱼群算法
不等距点分割
-
Keywords
electric multiple units(EMUs)
braking calculation
approximate calculation method
fish swarm algorithm
inequality point segmentation
-
分类号
U266
[机械工程—车辆工程]
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