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基于不确定语言信息的群决策方法及其应用 被引量:11
1
作者 张肃 王颖龙 高莹 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第6期47-50,共4页
对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA... 对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA算子集结决策方案的群体综合属性评估值。然后利用可能度公式对于所有决策方案综合评估值进行比较得到可能度矩阵,最后对模糊互补判断矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 确定语言信息 ULWM算子 ULHA算子
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基于Orness测度的多阶段不确定语言信息优化集结 被引量:12
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作者 郝晶晶 朱建军 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第11期2866-2873,共8页
研究不确定情境下多阶段语言信息的集结问题.建立了多阶段不确定语言信息集结的TOPSIS分析框架,以贴近度思想表征各方案单阶段绩效;基于决策矩阵信息和Orness测度约束,建立以相邻阶段方案的综合贴近度离差和最小为优化目标的阶段权重确... 研究不确定情境下多阶段语言信息的集结问题.建立了多阶段不确定语言信息集结的TOPSIS分析框架,以贴近度思想表征各方案单阶段绩效;基于决策矩阵信息和Orness测度约束,建立以相邻阶段方案的综合贴近度离差和最小为优化目标的阶段权重确定模型,考虑了主观偏好和方案决策信息对阶段权重的综合影响;设计各方案贴近度范围分布估算模型,解决多阶段决策过程中的决策风险问题;建立了Orness测度的参数灵敏度分析模型,探讨不同取值范围对方案多阶段优选排序的影响.算例说明了方法的应用步骤和可行性. 展开更多
关键词 多阶段决策 确定语言信息 综合贴近度 Orness参数 权重优化模型
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基于不确定语言信息的物流供应商选择 被引量:3
3
作者 谭狄溪 陈姣 王晓暾 《工业工程》 北大核心 2012年第3期46-51,共6页
为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的... 为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均(ULWG)算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。 展开更多
关键词 物流服务 确定语言信息 供应商选择
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基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法
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作者 张尧 樊治平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期883-886,共4页
针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规... 针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决策矩阵;利用ETOWA算子,计算出每个方案的综合评价值,从而依据二元语义的比较原则,可得到所有方案的排序结果.通过给出一个算例,说明了不同风险水平下决策结果的差异性. 展开更多
关键词 多指标决策 确定语言信息 风险态度因子 二元语义 方案排序
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基于区间语言信息的多属性决策方法
5
作者 王妍 黄天民 陈尚云 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期124-128,共5页
针对属性权重部分未知,属性值以不确定语言变量给出的多属性决策问题提出了一种决策方法.首先将决策矩阵加权集成为群的决策矩阵并将其转化为对应的期望加性语言判断矩阵,利用二元语义的一些性质结合属性权重的不确定性建立基于相对熵... 针对属性权重部分未知,属性值以不确定语言变量给出的多属性决策问题提出了一种决策方法.首先将决策矩阵加权集成为群的决策矩阵并将其转化为对应的期望加性语言判断矩阵,利用二元语义的一些性质结合属性权重的不确定性建立基于相对熵的多目标规划,同时基于最大离差原则建立多目标规划,用matlab软件求解得到属性权重.并利用二元语义的加权平均算子对评价信息进行加权集成,从而得到各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个算例说明算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多属性决策 确定语言信息 相对熵 二元语义 属性权重.
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一种新的区间不确定语言信息的排序方法
6
作者 苏建烨 刘开南 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第3期108-115,共8页
为拓展现有区间数可能度和相对优势度的衡量方法,将指数函数与模糊互补判断矩阵的排序方法相结合,首先引入不确定语言信息的优先度概念,构造出模糊互补判断矩阵;然后基于提出的优先度,设计了一种新的区间不确定语言信息的排序方法,它能... 为拓展现有区间数可能度和相对优势度的衡量方法,将指数函数与模糊互补判断矩阵的排序方法相结合,首先引入不确定语言信息的优先度概念,构造出模糊互补判断矩阵;然后基于提出的优先度,设计了一种新的区间不确定语言信息的排序方法,它能解决排序方法不能相互弥补的失效情况;最后,在区间不确定语言信息环境下,把所提出的区间不确定语言信息排序方法应用到多属性决策领域。实验表明,本文的排序方法是正确与高效的,对企业投资有很好的参考价值。 展开更多
关键词 确定语言信息 优先度 可能度 相对优势度
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基于Choquet积分的直觉不确定语言信息集结算子及其应用 被引量:13
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作者 陈岩 李庭 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期842-852,共11页
基于直觉不确定语言信息,针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题,提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet积分算子.首先,分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算子失效的现象,对此引入模糊测度,提出了... 基于直觉不确定语言信息,针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题,提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet积分算子.首先,分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算子失效的现象,对此引入模糊测度,提出了直觉不确定语言的Choquet加权算术平均算子(IULCWA)和直觉不确定语言的Choquet加权几何平均算子(IULCGM);然后,证明了算子的相关性质,研究了属性间相关的、属性值为直觉不确定语言数的多属性群决策方法;最后,通过实例分析说明了以往直觉不确定语言信息集结算子的局限性以及新算子的有效性. 展开更多
关键词 CHOQUET积分 直觉确定语言信息 集结算子 多属性决策 关联
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不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定 被引量:3
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作者 常建鹏 陈振颂 +1 位作者 王先甲 张军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期103-113,共11页
电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特... 电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供了一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息刻画不确定评估信息,模型的基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(BWM)确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度。最后,以某一企业的电动汽车研发案例为对象,论证了该模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 技术特性 质量功能展开 基本确定语言信息 最佳—最差权重确定方法 顾客需求
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基于区间不确定语言信息的可能度研究 被引量:1
9
作者 余旺旺 张慧 李伯权 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第3期123-133,共11页
本文给出了一个新的基于区间不确定语言信息的可能度公式。首先,拓展了一个现有的基于区间数的可能度公式,将其表示为基于区间不确定语言信息的可能度公式,其次,给出拓展后的可能度公式的优良性质,例如互补性、传递性等,最后,结合UEOWA... 本文给出了一个新的基于区间不确定语言信息的可能度公式。首先,拓展了一个现有的基于区间数的可能度公式,将其表示为基于区间不确定语言信息的可能度公式,其次,给出拓展后的可能度公式的优良性质,例如互补性、传递性等,最后,结合UEOWA算子,通过实例说明这个拓展后的基于区间不确定语言信息的可能度公式的合理性。 展开更多
关键词 区间确定语言信息 可能度公式 互补性 传递性
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基于前景理论下不确定语言评价的人岗双边匹配决策研究
10
作者 张如静 高圣国 《计算机与数字工程》 2024年第2期492-495,共4页
针对主体的多种类型语言评价信息,提出基于前景理论的人岗双边匹配模型。首先,把决策主体的期望值作为参照值,然后计算出主体的实际感知值相对于参照点的损益值;接着根据前景理论,计算出决策主体的前景矩阵,在此基础上建立以决策主体满... 针对主体的多种类型语言评价信息,提出基于前景理论的人岗双边匹配模型。首先,把决策主体的期望值作为参照值,然后计算出主体的实际感知值相对于参照点的损益值;接着根据前景理论,计算出决策主体的前景矩阵,在此基础上建立以决策主体满意度最大化为目标的人岗双边匹配决策模型。最后,通过人岗匹配算例说明该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双边匹配 前景理论 人岗匹配 确定语言评价信息
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基于风险评判的信用担保产品不确定语言多属性群决策 被引量:2
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作者 何涌 翁建兴 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第8期25-29,共5页
针对信用担保产品风险的复杂性,建立相应的产品风险评价指标体系,再根据信用担保产品评价指标属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出这一特性,建立信用担保产品不确定语言多属性群决策模型。运用ULWM算子和ULHA算子分别对决策方... 针对信用担保产品风险的复杂性,建立相应的产品风险评价指标体系,再根据信用担保产品评价指标属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出这一特性,建立信用担保产品不确定语言多属性群决策模型。运用ULWM算子和ULHA算子分别对决策方案的综合属性评估值、决策方案的群体综合属性值进行集结,得到各备选方案的群体综合评判信息;利用可能度公式构造可能度矩阵,对可能度矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例分析表明,通过语言标度对信用担保产品进行不确定语言多属性群决策,结果准确。 展开更多
关键词 信用担保 风险评判 确定语言评价信息 多属性群决策
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属性权重未知的不确定语言评价双边匹配决策
12
作者 刘康 李军 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期101-105,共5页
针对匹配主体没有提供属性权重信息的不确定多粒度语言评价双边匹配问题,提出了一种基于离差最大公式和二元语义的决策方法。决策中,首先创建一个基本语言评价集(BLTS),将多粒度的不确定语言评价信息转换为区间二元语义,并且将所有区间... 针对匹配主体没有提供属性权重信息的不确定多粒度语言评价双边匹配问题,提出了一种基于离差最大公式和二元语义的决策方法。决策中,首先创建一个基本语言评价集(BLTS),将多粒度的不确定语言评价信息转换为区间二元语义,并且将所有区间二元语义根据公式投影到基本语言评价集上。根据区间二元语义的距离公式,计算属性之间的离差。通过离差最大化公式,计算得到每个匹配主体的属性权重向量。进而通过属性权重对区间二元语义加权平均,根据理想逼近法计算最终的满意度,得到最终的求解模型。最后通过实验证明该决策方法的可行性。 展开更多
关键词 双边匹配 确定语言评价信息 二元语义 属性权重
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