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题名数理科学与基础理论
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出处
《电子科技文摘》
1999年第12期151-153,共3页
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文摘
本部分收录六篇论文。内容包括稳定性分析中线性矩阵不等式的鲁棒性度量,广义不确定性和二次型稳定的线性矩阵不等式方法,一类线性矩阵不等式的封闭解,具有控制饱和离散时间线性系统局部稳定的线性矩阵不等式方法,具有任意秩不确定矩阵保证性能控制 LMI 方法。
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关键词
线性矩阵不等式方法
离散时间线性系统
稳定性分析
遗传算法
广义不确定性
磁极化子
基态能量
电子科技大学学报
情报通信
不确定矩阵
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分类号
TN
[电子电信]
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题名不确定广义系统的鲁棒稳定参数域
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作者
夏小惠
王为群
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机构
常州信息职业技术学院
南京理工大学理学院
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出处
《常州信息职业技术学院学报》
2007年第1期58-59,63,共3页
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文摘
研究不确定项带有多个参数的情况下,不确定广义系统的鲁棒稳定性问题,利用线性矩阵不等式方法,给出这类系统的鲁棒稳定参数域,结论表明所给的参数域关于原点未必对称,从而使保守性降低。
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关键词
广义系统
不确定矩阵
鲁棒稳定性
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Keywords
singular system
uncertain matrix
robust stability
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名不确定多变量分数阶控制系统的能观性判别
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作者
张超
葛化敏
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机构
南京信息工程大学信息与控制学院
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出处
《科技信息》
2010年第29期I0130-I0131,共2页
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文摘
针对不确定多变量分数阶控制系统,提出当系统状态空间表达式中相关矩阵不确定时系统能观性判别的一种新方法。当然,关于系统能观性的判别方法已有一些,但这些方法不能很好地用于本文所提出的控制系统,基于这种情况,首先推导出分数阶控制系统能观性判别条件,通过分析区间向量之间的线性相关性得出不确定多变量分数阶控制系统的能观性判别方法,最后以实例说明该方法的简单有效性。
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关键词
分数阶控制系统
能观性判别
不确定矩阵
区间向量的线性相关性
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Keywords
Fractional order control systems
Observability check
Uncertain matrix
Linear dependency of interval vectors
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名不确定层次分析下的桥梁评估最优指标权重确定
被引量：18
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作者
范剑锋
袁海庆
钟珞
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机构
武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室
武汉理工大学计算机学院
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期65-68,共4页
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基金
湖北省交通厅科技资助项目(鄂交科教[2005]361号)
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文摘
针对不确定层次分析法在桥梁评估中的不足,通过对不确定性判断原理进行分析,利用元素相离度的概念提出了一种求解指标权重的新方法,即根据不确定判断矩阵中的未知权重构造了一种目标优化模型,并利用计算智能中的实数遗传算法将优化模型转化为无约束的目标优化函数,通过复制、交叉、变异等遗传算子进行全局优化搜索,从而获取指标的最优权重。通过对2个算例的指标进行不确定判断,并对不同优化算法获取的优化结果进行分析比较,分析结果表明,新方法不仅能搜索到更优解,而且能获得更优权重,因此,验证了采用新方法的可行性。
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关键词
桥梁工程
最优指标权重
遗传算法
桥梁评估
不确定判断矩阵
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Keywords
bridge engineering
optimized index weight
genetic algorithm
bridge evaluation
uncertain judgment matrix
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分类号
U445.71
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于鲁棒性的链路权重规划算法
被引量：1
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作者
罗宇
吕光宏
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机构
四川大学计算机(软件)学院
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出处
《计算机与现代化》
2014年第1期71-76,共6页
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文摘
在IP网络中,链路权重规划是流量工程中的重要问题。为了优化网络流量并实现负载均衡,针对业务量矩阵的不确定性,依据鲁棒性理论提出一个链路权重规划的MIP模型。该模型使用Γ模型描述业务量矩阵的不确定集,通过表示扰动程度的参数Γ实现了对鲁棒性的调节,在此基础上求得不确定集中最差情况下的最优解。实验结果表明,与传统的链路权重规划方法以及新出现的MRC规划模型相比较,该算法可降低最大链路利用率,分别达到了40%和20%。
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关键词
不确定流量矩阵
鲁棒性
权重规划
MIP模型
F模型
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Keywords
uncertain traffic matrix
robust
weight planning
MIP model
F_model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法
被引量：32
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作者
徐泽水
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机构
清华大学经济管理学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期28-33,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(70571087)
中国博士后科学基金项目(2003034366)
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文摘
定义了一系列残缺不确定判断矩阵的概念,并且定义了一种连续区间数据有序加权几何(C-OW G)算子.利用连续区间数据有序加权平均(C-OW A)算子和C-OW G算子等转化途径把不同类型的残缺不确定判断矩阵均一致化为残缺期望值互补判断矩阵,进而提出一种基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法.最后通过实例验证了方法的可行性和有效性.
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关键词
群决策
残缺不确定判断矩阵
C-OWA算子
C-OWG算子
期望值
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Keywords
Group decision making
Incomplete uncertain judgment matrix
C-OWA operator
C-OWG operatorExpected value
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名基于COWA算子的不同类型残缺判断矩阵集结方法
被引量：4
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作者
曹清玮
吴坚
梁昌勇
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机构
浙江师范大学经济与管理学院
合肥工业大学管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第4期91-98,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70771037)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630277)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y6110562)
浙江省社科联研究课题(2010N95)
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文摘
本文研究了决策信息以残缺不确定判断矩阵形式给出的群体决策问题。将残缺不确定区间互反判断矩阵转化为残缺不确定区间互补判断矩阵。基于COWA算子,定义了期望值函数,把残缺不确定区间互反判断矩阵转化成残缺实判断矩阵进行排序,减少了决策信息的丢失。利用IOWA算子来集结群体判断矩阵。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
管理科学与工程
群决策
COWA算子
IOWA算子
残缺不确定判断矩阵
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Keywords
management science and engineering
group decision making
COWA operator
IOWA operator
incomplete uncertain complementary judgment matrix
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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