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一种局部相关不确定数据库快照集合上的概率频繁最近邻算法 被引量：12
1
作者 苗东菁 石胜飞 李建中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1812-1822,共11页
局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注.提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询,目的是在多个快照数据上找到以一定概率频繁成为查询点最近邻的那些对象.应用现有的基于传统数据和基于不确... 局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注.提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询,目的是在多个快照数据上找到以一定概率频繁成为查询点最近邻的那些对象.应用现有的基于传统数据和基于不确定数据上的近邻查询算法直接处理这种查询会产生昂贵的开销.为了很好地解决这一问题,提出了一般的处理框架,其中包括相应的基于切尔诺夫界的过滤方法,以及对于概率质量函数的动态规划算法.给出了分别作用于两个阶段的两个过滤方法.在第1阶段,利用切尔诺夫界的上界推广形式可以过滤大量的候选目标,之后在第2阶段,利用切尔诺夫界的标准形式来进一步过滤候选目标.还讨论了用于处理扩展查询的动态规划算法以及相应的过滤条件.最后,在人工的和真实的数据上都进行了充分的实验,并验证了给出算法的有效性,为进一步的研究工作奠定了基础. 展开更多
关键词 不确定数据库 快照 局部相关性 概率频繁 最近邻查询
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不确定数据库中基于x-tuple的高效Top-k查询处理算法 被引量：4
2
作者 刘德喜 万常选 刘喜平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1415-1423,共9页
Top-k查询由于其广泛的应用而倍受欢迎.不确定数据库中通常考虑的两条生成规则是:独立和互斥,一个x-tuple是由一些互斥的元组组成的,构成一个x-tuple的各个元组称为该x-tuple的可选元组.U-kRanks查询考虑x-tuple中每个可选元组排在前k... Top-k查询由于其广泛的应用而倍受欢迎.不确定数据库中通常考虑的两条生成规则是:独立和互斥,一个x-tuple是由一些互斥的元组组成的,构成一个x-tuple的各个元组称为该x-tuple的可选元组.U-kRanks查询考虑x-tuple中每个可选元组排在前k的概率,并返回最可能排在前k的k个元组.已有的Top-k语义都没有将x-tuple作为一个整体,因此,定义了一种新的Top-k查询语义,不确定x-kRanks查询(U-x-kRanks),该Top-k语义返回最可能排在前k的k个x-tuple而非元组.新语义考虑x-tuple中的每个可选元组位于前k的概率,并将之汇集,得到整个x-tuple位于前k的概率.提出了一种基于动态规划的有效算法处理U-x-kRanks查询,在最小的搜索空间内完成查询处理过程.不同数据集合上的综合实验显示,所提出的算法是高效的. 展开更多
关键词 x-tuple TOP-K 不确定x-kRanks查询 不确定数据库 动态规划算法
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不确定数据库中概率top-k和排序查询算法 被引量：3
3
作者 周帆 李树全 +1 位作者 肖春静 吴跃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2605-2609,共5页
传感器网络等技术的广泛应用产生了大量不确定数据。近年来,对于不确定数据的处理和查询成为数据库和数据挖掘领域研究的热点。其中,传统关系数据库中的top-k查询和排序查询怎样拓展到不确定数据是其中的焦点之一。研究近年来提出的不... 传感器网络等技术的广泛应用产生了大量不确定数据。近年来,对于不确定数据的处理和查询成为数据库和数据挖掘领域研究的热点。其中,传统关系数据库中的top-k查询和排序查询怎样拓展到不确定数据是其中的焦点之一。研究近年来提出的不确定数据库上top-k查询和排序查询算法,归纳和比较目前各种不同查询算法所适应的语义世界和应用场景,并详细分析各种算法的执行效率和算法复杂度。另外,对于不确定数据top-k查询和排序查询所面临的挑战和可能的研究方向进行了总结。 展开更多
关键词 不确定数据库 TOP-K查询 排序查询 不确定性数据
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不确定数据库频繁项集挖掘算法研究 被引量：2
4
作者 陈凤娟 《绥化学院学报》 2016年第5期149-151,共3页
在不确定数据库中,一个项集的支持度不再是一个出现次数的累计,而是一个随机变量。因此,不像确定数据库中频繁项集有一个特定的定义,在不确定数据环境下,频繁项集有两种不同的定义。根据这两种定义,现有的频繁项集挖掘工作被分成了两类... 在不确定数据库中,一个项集的支持度不再是一个出现次数的累计,而是一个随机变量。因此,不像确定数据库中频繁项集有一个特定的定义,在不确定数据环境下,频繁项集有两种不同的定义。根据这两种定义,现有的频繁项集挖掘工作被分成了两类。文章主要比较这两种不同的定义以及在这些定义基础上提出的挖掘算法。 展开更多
关键词 不确定数据库 期望支持度 频繁概率 频繁项集
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K-匿名隐私保护模型下的Top-k查询 被引量：1
5
作者 辛婷婷 刘国华 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第8期751-759,共9页
数据查询问题是K-匿名隐私保护模型下数据可用性问题之一。提出一种K-匿名数据的空间数据组织方法及其索引方法;定义了两种新的查询UK-Rank和NT-Rank,UK-Rank主要应用于一些需要排序的查询,NT-Rank应用于点查询或者范围查询;采用了Monte... 数据查询问题是K-匿名隐私保护模型下数据可用性问题之一。提出一种K-匿名数据的空间数据组织方法及其索引方法;定义了两种新的查询UK-Rank和NT-Rank,UK-Rank主要应用于一些需要排序的查询,NT-Rank应用于点查询或者范围查询;采用了Monte-Carlo积分近似计算的抽样方法来提高查询效率。对提出的相关算法进行了实验,结果表明,将K-匿名数据组织成空间数据的方法是可行的,并且应用抽样方法后,查询效率大大提高。 展开更多
关键词 TOP-K查询 K-匿名数据 不确定数据库 偏序 R-TREE
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基于x-tuple的概率阈值top-k查询算法
6
作者 黄冬梅 舒博 +1 位作者 王建 熊中敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期44-47,共4页
不确定数据库中的概率阈值top-k查询是计算元组排在前k位的概率和,返回概率和不小于p的元组,但现有的查询语义没有将x-tuple内的元组进行整体处理。针对该情况,定义一种新的查询语义——概率阈值x-top-k查询,并给出查询处理算法。在该... 不确定数据库中的概率阈值top-k查询是计算元组排在前k位的概率和,返回概率和不小于p的元组,但现有的查询语义没有将x-tuple内的元组进行整体处理。针对该情况,定义一种新的查询语义——概率阈值x-top-k查询,并给出查询处理算法。在该查询语义下采用动态规划方法求取x-tuple内每个元组排在前k位的概率和,对其进行聚集后做概率阈值top-k查询,并利用观察法、最大上限值等剪枝方法进行优化。实验结果表明,该算法平均扫描全体数据集中60%的数据即可返回正确结果集,证明其查询处理效率较高。 展开更多
关键词 不确定数据库 概率阈值top-k查询 x-元组 动态规划算法 聚集
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面向不确定数据模式指标的通用界值估算方法
7
作者 王菊 刘付显 靳春杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期165-170,共6页
针对约束模式挖掘中模式指标的界值估算问题,提出了一种面向不确定数据模式指标的通用界值估算方法。根据带有权值的不确定型事务数据库的特点,首先设计了面向常用模式指标的通用界值估算框架,其次给出了在该框架下对模式指标上界值的... 针对约束模式挖掘中模式指标的界值估算问题,提出了一种面向不确定数据模式指标的通用界值估算方法。根据带有权值的不确定型事务数据库的特点,首先设计了面向常用模式指标的通用界值估算框架,其次给出了在该框架下对模式指标上界值的快速估算方法,最后估计了两种典型模式指标的上界值以说明其可行性。实验中对比了PHUI-UP算法分别结合事务加权效用值、所提方法估算所得的上界值和实际上界值后的运行时间和内存占用情况,实验结果表明所提方法可以通过占用较小内存和运行时间来实现模式效用上界值的估算。 展开更多
关键词 不确定数据库 模式指标 界值估算 约束模式挖掘 通用估算框架
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