期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
阶梯式碳交易下考虑源荷不确定性的储能优化配置
被引量:
13
1
作者
郝婷
樊小朝
+4 位作者
王维庆
史瑞静
李笑竹
何山
常喜强
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期101-112,共12页
双碳愿景下,维持高比例新能源电力系统的稳定性和灵活性,配置储能是关键。建立了考虑阶梯式碳交易和分时电价的储能鲁棒模型。在模型中考虑了源荷双侧的不确定性影响,利用时间平滑约束和空间集群约束来缩小源荷不确定性集边界,降低模型...
双碳愿景下,维持高比例新能源电力系统的稳定性和灵活性,配置储能是关键。建立了考虑阶梯式碳交易和分时电价的储能鲁棒模型。在模型中考虑了源荷双侧的不确定性影响,利用时间平滑约束和空间集群约束来缩小源荷不确定性集边界,降低模型的保守性。通过拉格朗日推理把不确定性约束转换为确定性约束,并用改进的麻雀算法对模型进行求解。算例表明,时空耦合效应下系统经济性将得到显著提升,决策者可通过选择不确定性的置信概率来平衡系统经济性与鲁棒性。针对不同灵活性改造阶段提出了不同的储能规划方案,指出区域内火电存量低于43%时,系统开始具有碳收益。
展开更多
关键词
储能规划
鲁棒模型
不确定性
集
阶梯式碳交易
灵活性改造
下载PDF
职称材料
考虑极端事件下的高比例可再生能源电力系统韧性增强策略
被引量:
6
2
作者
杜敏
刘绚
周元刚
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期19-27,共9页
近年来,极端事件与风电出力的不确定性给电力系统的安全运行带来了严峻挑战。文中提出一种考虑极端事件并以风电不确定性为导向的自适应鲁棒优化模型以增强电力系统的韧性能力。首先,考虑风电出力不确定性以构建自适应鲁棒多面体不确定...
近年来,极端事件与风电出力的不确定性给电力系统的安全运行带来了严峻挑战。文中提出一种考虑极端事件并以风电不确定性为导向的自适应鲁棒优化模型以增强电力系统的韧性能力。首先,考虑风电出力不确定性以构建自适应鲁棒多面体不确定性集合。其次,考虑极端事件对电力系统的威胁,提出了防御-攻击-防御框架下风电出力不确定性的电力系统韧性增强模型。最后,该模型在IEEE RTS-79和IEEE RTS-96测试系统上进行仿真验证,并采用列与约束生成算法进行求解,仿真结果验证了所提模型及求解方法的有效性。
展开更多
关键词
韧性
可再生能源
电力系统
极端事件
不确定性
集
列与约束生成算法
下载PDF
职称材料
不确定性理论集对分析在预报模型建立中的应用研究
被引量:
10
3
作者
薛根元
王国强
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期592-599,共8页
文中应用集对分析原理 ,在模型每次作出预报结论之前先对各预报因子的预报能力进行分析和判断 ,对一些预报能力不强 ,甚至可能干扰预报模型作出正确预报结论的所谓弱势因子 ,进行抑制、甚至消除其影响 ,而让其他预报能力较强的因子来决...
文中应用集对分析原理 ,在模型每次作出预报结论之前先对各预报因子的预报能力进行分析和判断 ,对一些预报能力不强 ,甚至可能干扰预报模型作出正确预报结论的所谓弱势因子 ,进行抑制、甚至消除其影响 ,而让其他预报能力较强的因子来决定预报结论。在每次预报中 ,模型中哪个因子为弱势是不固定的 ,而是随着预报环境的变化而变化 ,也就是说 ,随着环境的变化 ,会有不同因子的作用被抑制或取消 ,从而实现预报模型的因子结构动态优化 ,增强了模型预报机制的合理性 ,提高了模型的预报能力。大量的试验、多年的业务试用以及在数值预报产品释用中的应用例子表明 ,这一方法具有较好的效果。
展开更多
关键词
不确定性
理论
集
集
对分析
因子势态
数值预报产品
模型
下载PDF
职称材料
题名
阶梯式碳交易下考虑源荷不确定性的储能优化配置
被引量:
13
1
作者
郝婷
樊小朝
王维庆
史瑞静
李笑竹
何山
常喜强
机构
新疆大学电气工程学院
华电新疆发电有限公司
新疆工程学院新能源科学与工程系
国网新疆电力有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期101-112,共12页
基金
国家自然科学基金项目资助(51666017)
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2021|010)
新疆维吾尔自治区科技厅重大专项项目(2022A01001-2)。
文摘
双碳愿景下,维持高比例新能源电力系统的稳定性和灵活性,配置储能是关键。建立了考虑阶梯式碳交易和分时电价的储能鲁棒模型。在模型中考虑了源荷双侧的不确定性影响,利用时间平滑约束和空间集群约束来缩小源荷不确定性集边界,降低模型的保守性。通过拉格朗日推理把不确定性约束转换为确定性约束,并用改进的麻雀算法对模型进行求解。算例表明,时空耦合效应下系统经济性将得到显著提升,决策者可通过选择不确定性的置信概率来平衡系统经济性与鲁棒性。针对不同灵活性改造阶段提出了不同的储能规划方案,指出区域内火电存量低于43%时,系统开始具有碳收益。
关键词
储能规划
鲁棒模型
不确定性
集
阶梯式碳交易
灵活性改造
Keywords
energy storage planning
robust model
uncertainty sets
ladder-type carbon trading
flexibility reformation
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
考虑极端事件下的高比例可再生能源电力系统韧性增强策略
被引量:
6
2
作者
杜敏
刘绚
周元刚
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期19-27,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777062)。
文摘
近年来,极端事件与风电出力的不确定性给电力系统的安全运行带来了严峻挑战。文中提出一种考虑极端事件并以风电不确定性为导向的自适应鲁棒优化模型以增强电力系统的韧性能力。首先,考虑风电出力不确定性以构建自适应鲁棒多面体不确定性集合。其次,考虑极端事件对电力系统的威胁,提出了防御-攻击-防御框架下风电出力不确定性的电力系统韧性增强模型。最后,该模型在IEEE RTS-79和IEEE RTS-96测试系统上进行仿真验证,并采用列与约束生成算法进行求解,仿真结果验证了所提模型及求解方法的有效性。
关键词
韧性
可再生能源
电力系统
极端事件
不确定性
集
列与约束生成算法
Keywords
resilience
renewable energy
power system
extreme event
uncertainty set
column-and-constraint generation(C&
CG)algorithm
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
不确定性理论集对分析在预报模型建立中的应用研究
被引量:
10
3
作者
薛根元
王国强
机构
南京气象学院
浙江省绍兴市气象局
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期592-599,共8页
文摘
文中应用集对分析原理 ,在模型每次作出预报结论之前先对各预报因子的预报能力进行分析和判断 ,对一些预报能力不强 ,甚至可能干扰预报模型作出正确预报结论的所谓弱势因子 ,进行抑制、甚至消除其影响 ,而让其他预报能力较强的因子来决定预报结论。在每次预报中 ,模型中哪个因子为弱势是不固定的 ,而是随着预报环境的变化而变化 ,也就是说 ,随着环境的变化 ,会有不同因子的作用被抑制或取消 ,从而实现预报模型的因子结构动态优化 ,增强了模型预报机制的合理性 ,提高了模型的预报能力。大量的试验、多年的业务试用以及在数值预报产品释用中的应用例子表明 ,这一方法具有较好的效果。
关键词
不确定性
理论
集
集
对分析
因子势态
数值预报产品
模型
Keywords
Set Pair Analysis (SPA), Non authenticity, Ability and state of factor, Interpret and use from the numerical forecast products
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阶梯式碳交易下考虑源荷不确定性的储能优化配置
郝婷
樊小朝
王维庆
史瑞静
李笑竹
何山
常喜强
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
13
下载PDF
职称材料
2
考虑极端事件下的高比例可再生能源电力系统韧性增强策略
杜敏
刘绚
周元刚
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
下载PDF
职称材料
3
不确定性理论集对分析在预报模型建立中的应用研究
薛根元
王国强
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部