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题名不确定水质模型在城市河流水质模拟中的应用
被引量：7
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作者
田一梅
刘扬
王彬蔚
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机构
天津大学环境科学与工程学院
陕西省环境监测中心站
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出处
《土木建筑与环境工程》
CSCD
北大核心
2011年第3期119-123,共5页
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基金
国家水体污染控制与治理重大专项(2008ZX07314-003)
天津市科技创新专项资金资助项目(O6FZZDSH0090)
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文摘
鉴于城市景观河流受沿河排水污染,水质波动较大,建立了内嵌神经网络的一维不确定性水质模型,利用改进适应度函数的遗传算法,优化水质模型的参数解。经实例验证,不确定性水质模型拟合的精度更高,对排入污染物的波动更敏感,其对景观河流水质预测的平均准确度基本在80%以上,普遍高于确定性水质模型,尤其是在靠近污染源的监测断面,其不确定性水质模型预测优势更加明显,更能适应变化的景观河流水体环境。
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关键词
不确定性水质模型
人工神经网络
遗传算法
模拟
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Keywords
uncertain water quality model
artificial neural network
genetic algorithms
simulation
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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题名不确定性水质模型及其研究进展
被引量：2
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作者
姜云超
南忠仁
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机构
兰州大学资源环境学院
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期713-717,共5页
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文摘
水环境是一个充满不确定性因素的复杂巨系统,研究这些不确定性的变化有利于提高人们对水环境分析的认识和做出更切合实际的决策。详细、清晰地评述了不确定性水质模型研究的必要性、研究的方法和国内外研究进展等,并针对此类模型研究与应用过程中普遍存在的一些问题、主要表现和成因进行了分析与论述,最后结合目前的研究热点指出了今后不确定性水质模型发展的3个重要方向。
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关键词
不确定性水质模型
发展阶段
现存问题
发展趋势
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Keywords
Uncertain model of water quality Progress of study Existing problem Development trend
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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题名不确定性河流水质模型的应用及进展
被引量：3
- 3
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作者
许劲
龙腾锐
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机构
重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室
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出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第16期4-8,共5页
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文摘
明确了河流水质模型由确定性向不确定性发展的趋势,指出现有河流水质模型大多建立在菲克扩散定律基础上。分析了河流水质模型中不确定性的来源,重点论述了随机水质模型的研究现状,并将其分为随机游动型、随机变量型和随机过程型三类,明确了随机微分方程水质模型与简化型的区别在于是否给出随机扰动强度的表达式,强调随机微分方程类水质模型是其发展方向,建议综合考虑不确定性和非线性,并从风险评价的高度来研究新的不确定性水质模型。
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关键词
不确定性河流水质模型
随机变量
随机过程
随机微分方程
随机扰动强度
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Keywords
uncertainty river water quality model
random variable
stochastic process
stochastic differential equation
stochastic disturbance intensity
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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