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题名考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型
被引量：1
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作者
陆舆
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机构
东南大学电气工程学院
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出处
《智能电网》
2016年第1期44-49,共6页
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文摘
分布式风电和光伏发电出力具有不确定性,这对系统的优化运行具有一定程度的影响,以燃煤机组的购电费用和温室气体排放量最小为目标函数,构建考虑风机和光伏出力不确定性的电力系统多目标优化模型,在满足各种约束条件的情况下,采用改进非支配解排序遗传算法(improved nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)进行求解。算例结果表明,该方法可很好地对所构建的模型进行动态优化,验证了所提模型和算法的合理性和有效性,实现了经济效益和环境效益的综合最优。
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关键词
分布式电源
不确定性出力
多目标优化
改进非支配解排序遗传算法
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Keywords
distributed power
uncertainty output
multi-objective optimization
improved nondominated sorting geneticalgorithm （NSGA-II）
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TM61
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