期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
7
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
网络时代人工智能研究与发展
被引量:
46
1
作者
李德毅
《智能系统学报》
2009年第1期1-6,共6页
50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网...
50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.
展开更多
关键词
网络时代
人工智能
不确定性
人工智能
网络
智能
下载PDF
职称材料
网络时代的人工智能
被引量:
16
2
作者
李德毅
肖俐平
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期3-9,共7页
五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能...
五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌。
展开更多
关键词
人工智能
不确定性
人工智能
认知物理学
数据场
云模型
网络化
智能
下载PDF
职称材料
大数据时代下网络群体智能研究方法
被引量:
9
3
作者
王华
赵东杰
+3 位作者
杨海涛
赵洪利
李智
李申龙
《计算机与现代化》
2015年第2期1-6,共6页
首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究...
首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究方法,该研究方法以复杂性科学方法论为指导,坚持融贯论,以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法,突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究,解决网络群体智能研究理论方法不足的问题,深化了对网络群体智能和社会计算的认识。
展开更多
关键词
大数据
互联网
网络群体
智能
复杂性科学
网络化数据挖掘
不确定性
人工智能
下载PDF
职称材料
海战场环境影响评估方法
4
作者
李明
张韧
+2 位作者
陈希
刘宇航
王波
《指挥控制与仿真》
2024年第5期155-160,共6页
海战场环境是制约海上武器装备效能发挥和遂行海上军事行动的重要条件。准确的海战场环境影响评估是提升海上作战能力和战场建设的重要“软实力”。首先对海战场环境及其影响评估进行简要介绍;随后综述了海战场环境影响评估方法和建模技...
海战场环境是制约海上武器装备效能发挥和遂行海上军事行动的重要条件。准确的海战场环境影响评估是提升海上作战能力和战场建设的重要“软实力”。首先对海战场环境及其影响评估进行简要介绍;随后综述了海战场环境影响评估方法和建模技术,梳理为四类:基于动力学仿真的评估方法、基于决策科学的评估方法、基于数据科学的评估方法和基于不确定性人工智能的评估方法,并对上述方法进行了详细阐述;最后对不同方法进行了对比分析和应用展望。
展开更多
关键词
海战场环境
影响评估方法
决策科学
数据科学
不确定性
人工智能
下载PDF
职称材料
一种面向机器的人工情感模拟框架研究
被引量:
1
5
作者
陈俊浩
姜大志
《汕头大学学报(自然科学版)》
2020年第2期36-46,共11页
人工情感模拟是情感计算的一个重要分支,他从人工心理出发,立足于让机器理解并模拟人类各种情感.随着机器人与人工智能技术的融合与发展,面向机器的人工情感模拟框架的构建依然存在着极大的探索空间.本文从不确定性人工智能出发,以人工...
人工情感模拟是情感计算的一个重要分支,他从人工心理出发,立足于让机器理解并模拟人类各种情感.随着机器人与人工智能技术的融合与发展,面向机器的人工情感模拟框架的构建依然存在着极大的探索空间.本文从不确定性人工智能出发,以人工机器的情感分析为研究对象,设计回忆库机制和基于情绪一致性的情绪随机变化机制,提出了一种人工情感模拟模型,为人工情感模拟提供一条可借鉴的参考方案.
展开更多
关键词
人工
情感模拟
不确定性
人工智能
回忆库
情绪一致性
下载PDF
职称材料
基于创新应用驱动的不确定性人工智能教学新进展
6
作者
吴振宇
祝智敏
《信息与电脑》
2020年第17期225-227,共3页
培养人工智能领域人才是推动我国人工智能技术发展的重要动力,然而在人工智能教学中存在理论性强、内容难于理解等问题,导致学生对知识点的理解不清晰、掌握不牢。基于此,笔者总结了《不确定性人工智能》课程教学过程中的经验,并介绍了...
培养人工智能领域人才是推动我国人工智能技术发展的重要动力,然而在人工智能教学中存在理论性强、内容难于理解等问题,导致学生对知识点的理解不清晰、掌握不牢。基于此,笔者总结了《不确定性人工智能》课程教学过程中的经验,并介绍了如何通过创新应用的方法提升学生的思考与实践能力,希望能够为相关研究提供借鉴。
展开更多
关键词
不确定性
人工智能
创新应用
人工智能
教学
下载PDF
职称材料
不确定性人工智能数据的证据分析
被引量:
3
7
作者
高波
《暨南学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2022年第2期73-82,共10页
由于人类在认识过程中表现出的智能和认知不可避免地伴随着不确定性,不确定性人工智能电子数据的可信性和证据分析的科学性问题也成为人们关注的重点。在司法实践中,需要通过区分基于有形物和基于语言(包括自然语言与人工语言)的证据属...
由于人类在认识过程中表现出的智能和认知不可避免地伴随着不确定性,不确定性人工智能电子数据的可信性和证据分析的科学性问题也成为人们关注的重点。在司法实践中,需要通过区分基于有形物和基于语言(包括自然语言与人工语言)的证据属性来审查不确定性人工智能电子数据的可信性。同时,基于贝叶斯网络,实践中还需要在不确定性人工智能的信息点挖掘、模式识别以及证据表达方式三方面充分利用规则表示概念之间的关系,建立不确定性人工智能分析电子数据的认知模型,并用拓扑势形式化地表示电子数据信息中的规律性,这样才能确保不确定性人工智能电子数据证据分析过程的科学性。
展开更多
关键词
不确定性
人工智能
电子数据
证据可信性
证据分析过程
下载PDF
职称材料
题名
网络时代人工智能研究与发展
被引量:
46
1
作者
李德毅
机构
总参第
出处
《智能系统学报》
2009年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60496323
60675032)
+1 种基金
国家973计划资助项目(2004CB719401
2007CB310800)
文摘
50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.
关键词
网络时代
人工智能
不确定性
人工智能
网络
智能
Keywords
network age
artificial intelligence
intelligence with uncertainty
networked intelligence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
网络时代的人工智能
被引量:
16
2
作者
李德毅
肖俐平
机构
中国电子系统工程研究所
解放军理工大学指挥自动化学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期3-9,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60496323,60675032)
国家973资助项目(2007CB310800)
文摘
五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌。
关键词
人工智能
不确定性
人工智能
认知物理学
数据场
云模型
网络化
智能
Keywords
artificial intelligence
artificial intelligence with uncertainty
cognitive physics
data field
cloud modelnetworked intelligence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
大数据时代下网络群体智能研究方法
被引量:
9
3
作者
王华
赵东杰
杨海涛
赵洪利
李智
李申龙
机构
军事医学科学院
中国航天员科研训练中心
装备学院
出处
《计算机与现代化》
2015年第2期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61035004)
文摘
首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究方法,该研究方法以复杂性科学方法论为指导,坚持融贯论,以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法,突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究,解决网络群体智能研究理论方法不足的问题,深化了对网络群体智能和社会计算的认识。
关键词
大数据
互联网
网络群体
智能
复杂性科学
网络化数据挖掘
不确定性
人工智能
Keywords
big data
internet
web collective intelligence
complexity science
networked data mining
artificial intelligence with uncertainty
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
海战场环境影响评估方法
4
作者
李明
张韧
陈希
刘宇航
王波
机构
国防科技大学前沿交叉学科学院
国防科技大学气象海洋学院
江苏海洋大学海洋技术与测绘学院
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
出处
《指挥控制与仿真》
2024年第5期155-160,共6页
基金
国家自然科学基金(41976188,41775165,51609254)。
文摘
海战场环境是制约海上武器装备效能发挥和遂行海上军事行动的重要条件。准确的海战场环境影响评估是提升海上作战能力和战场建设的重要“软实力”。首先对海战场环境及其影响评估进行简要介绍;随后综述了海战场环境影响评估方法和建模技术,梳理为四类:基于动力学仿真的评估方法、基于决策科学的评估方法、基于数据科学的评估方法和基于不确定性人工智能的评估方法,并对上述方法进行了详细阐述;最后对不同方法进行了对比分析和应用展望。
关键词
海战场环境
影响评估方法
决策科学
数据科学
不确定性
人工智能
Keywords
marine battlefield environment
impact assessment method
decision science
data science
uncertain artificial intelligence
分类号
E917 [军事]
下载PDF
职称材料
题名
一种面向机器的人工情感模拟框架研究
被引量:
1
5
作者
陈俊浩
姜大志
机构
汕头大学工学院计算机系
智能制造技术教育部重点实验室(汕头大学)
出处
《汕头大学学报(自然科学版)》
2020年第2期36-46,共11页
基金
国家自然学科基金项目(61502291)
广东省普通高校基础研究与应用基础研究重点项目(自然科学)(2018KZDXM035)。
文摘
人工情感模拟是情感计算的一个重要分支,他从人工心理出发,立足于让机器理解并模拟人类各种情感.随着机器人与人工智能技术的融合与发展,面向机器的人工情感模拟框架的构建依然存在着极大的探索空间.本文从不确定性人工智能出发,以人工机器的情感分析为研究对象,设计回忆库机制和基于情绪一致性的情绪随机变化机制,提出了一种人工情感模拟模型,为人工情感模拟提供一条可借鉴的参考方案.
关键词
人工
情感模拟
不确定性
人工智能
回忆库
情绪一致性
Keywords
artificial emotion simulation
uncertainty artificial intelligence
memory library
emotional consistency
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于创新应用驱动的不确定性人工智能教学新进展
6
作者
吴振宇
祝智敏
机构
南京邮电大学物联网学院
人民邮电出版社
出处
《信息与电脑》
2020年第17期225-227,共3页
文摘
培养人工智能领域人才是推动我国人工智能技术发展的重要动力,然而在人工智能教学中存在理论性强、内容难于理解等问题,导致学生对知识点的理解不清晰、掌握不牢。基于此,笔者总结了《不确定性人工智能》课程教学过程中的经验,并介绍了如何通过创新应用的方法提升学生的思考与实践能力,希望能够为相关研究提供借鉴。
关键词
不确定性
人工智能
创新应用
人工智能
教学
Keywords
artificial intelligence with uncertainty
innovative applications
artificial intelligence teaching
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
不确定性人工智能数据的证据分析
被引量:
3
7
作者
高波
机构
集美大学海洋文化与法律学院
出处
《暨南学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2022年第2期73-82,共10页
基金
国家社会科学基金项目“网络强国战略下人工智能数据的证据法问题研究”(18BFX083)。
文摘
由于人类在认识过程中表现出的智能和认知不可避免地伴随着不确定性,不确定性人工智能电子数据的可信性和证据分析的科学性问题也成为人们关注的重点。在司法实践中,需要通过区分基于有形物和基于语言(包括自然语言与人工语言)的证据属性来审查不确定性人工智能电子数据的可信性。同时,基于贝叶斯网络,实践中还需要在不确定性人工智能的信息点挖掘、模式识别以及证据表达方式三方面充分利用规则表示概念之间的关系,建立不确定性人工智能分析电子数据的认知模型,并用拓扑势形式化地表示电子数据信息中的规律性,这样才能确保不确定性人工智能电子数据证据分析过程的科学性。
关键词
不确定性
人工智能
电子数据
证据可信性
证据分析过程
Keywords
artificial intelligence electronic data with uncertainty
evidential credibility
process of evidential analysis
分类号
D915.13 [政治法律—诉讼法学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络时代人工智能研究与发展
李德毅
《智能系统学报》
2009
46
下载PDF
职称材料
2
网络时代的人工智能
李德毅
肖俐平
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008
16
下载PDF
职称材料
3
大数据时代下网络群体智能研究方法
王华
赵东杰
杨海涛
赵洪利
李智
李申龙
《计算机与现代化》
2015
9
下载PDF
职称材料
4
海战场环境影响评估方法
李明
张韧
陈希
刘宇航
王波
《指挥控制与仿真》
2024
0
下载PDF
职称材料
5
一种面向机器的人工情感模拟框架研究
陈俊浩
姜大志
《汕头大学学报(自然科学版)》
2020
1
下载PDF
职称材料
6
基于创新应用驱动的不确定性人工智能教学新进展
吴振宇
祝智敏
《信息与电脑》
2020
0
下载PDF
职称材料
7
不确定性人工智能数据的证据分析
高波
《暨南学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部