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多电压等级不平衡主动配电网电压无功自适应多目标协调优化 被引量：25
1
作者 符杨 周晓鸣 苏向敬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期2136-2144,共9页
高间歇性DG持续大量接入给传统配电网电压无功控制带来严峻挑战。利用新兴DG与传统设备（如电容器、OLTC等）进行电压无功协调控制显得尤为重要。然而,现有协调控制研究多采用负荷与出力的日前预测,并基于平衡网络模型和单一电压等级假... 高间歇性DG持续大量接入给传统配电网电压无功控制带来严峻挑战。利用新兴DG与传统设备（如电容器、OLTC等）进行电压无功协调控制显得尤为重要。然而,现有协调控制研究多采用负荷与出力的日前预测,并基于平衡网络模型和单一电压等级假设,导致其控制结果不合理或不可行。为应对上述技术挑战,基于主动配电网双向信息通信并采用自适应动态权重策略,提出一种含中压（三相三线）和低压（三相四线）的多电压等级不平衡主动配电网电压无功自适应协调优化控制策略。通过中压侧传统三角形开关电容器与低压侧新兴分布式光伏逆变器的协调控制,实现网损、电压幅值、不平衡度、电容器动作成本及光伏逆变器出力成本的综合运行优化。为有效求解上述配网最优潮流问题,采用改进直接法潮流和粒子群算法进行联合求解。最后,基于某澳大利亚真实配电网开展24 h多场景仿真,以验证所提电压无功控制的可行性、有效性及优越性。 展开更多
关键词 电压无功控制 主动配电网 不平衡网络 多目标优化 协调优化控制
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计及分布式电源下垂控制和负荷静态特性的三相不平衡孤岛微电网直接潮流算法 被引量：8
2
作者 苏向敬 郭隆海 +2 位作者 符杨 米阳 田书欣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期99-106,共8页
基于分布式电源下垂控制、负荷静态特性和三相不平衡网络模型,提出了一种三相不平衡孤岛微电网的直接潮流算法。首先基于配电网直接潮流算法,并计及分布式电源下垂控制和负荷静态特性的影响,推导建立了三相不平衡孤岛微电网直接潮流算... 基于分布式电源下垂控制、负荷静态特性和三相不平衡网络模型,提出了一种三相不平衡孤岛微电网的直接潮流算法。首先基于配电网直接潮流算法,并计及分布式电源下垂控制和负荷静态特性的影响,推导建立了三相不平衡孤岛微电网直接潮流算法的计算模型。为了求解所提直接潮流算法的计算模型,提出了一种两层潮流迭代法,其中内层潮流迭代法用于求解除虚拟节点外的三相不平衡孤岛微电网的潮流计算,外层潮流迭代法用于更新虚拟节点电压和系统角频率。最后分别基于澳大利亚真实网络和25节点典型微电网开展多场景仿真分析,并将其与牛顿信赖域方法进行对比分析,仿真及对比结果表明所提算法能够快速准确地反映微电网的特点以及真实运行状态,并能够解决三相不平衡孤岛微电网的潮流计算问题。 展开更多
关键词 直接潮流算法 三相不平衡网络 孤岛微电网 下垂控制 分布式电源
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基于三相不平衡网络能量流的高比例新型源荷配电台区碳排放流计算
3
作者 谭煌 于海波 +2 位作者 刘婧 胡业通 张璐 《供用电》 北大核心 2024年第7期55-62,83,共9页
在碳中和、碳达峰的目标推动下,精确、实时的碳足迹追踪可为碳减排和碳交易提供量化依据。随着分布式电源、电动汽车和储能等新型源荷不断接入配电台区,传统的碳排放流(也称碳流)计算方法无法满足配电台区三相不平衡网络的碳足迹追踪需... 在碳中和、碳达峰的目标推动下,精确、实时的碳足迹追踪可为碳减排和碳交易提供量化依据。随着分布式电源、电动汽车和储能等新型源荷不断接入配电台区,传统的碳排放流(也称碳流)计算方法无法满足配电台区三相不平衡网络的碳足迹追踪需求。针对该问题,提出一种基于三相不平衡网络能量流的含高比例新型源荷配电台区碳流计算方法。首先,建立了计及时空关联性的储能和电动汽车双向元件的精确碳排放模型;然后,考虑新型源荷单相接入、三相四线制网络结构以及中性线损耗等,提出了基于矩阵形式的配电台区碳流计算方法;最后,采用21节点的低压配电网三相四线制线路进行算例仿真,分析了储能和三相不平衡度对碳流分布的影响,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电台区 高比例新型源荷 碳流计算 能量流 三相不平衡网络
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基于改进的旋转森林算法的不平衡网络流量分类方法 被引量：1
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作者 丁要军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3348-3351,共4页
针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征进行子集划分并分别使用Bagging进行样本抽... 针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征进行子集划分并分别使用Bagging进行样本抽样,通过主成分分析(PCA)生成主成分系数矩阵;然后,在原始训练集和主成分系数矩阵的基础上进行特征转换,生成新的训练子集,再次使用Bagging对子集进行抽样,提升训练集的差异性,并使用训练子集训练C4.5基分类器;最后,使用测试集评价基分类器,依据总体分类精度进行排序筛选,保留分类精度较高的分类器并生成一致分类结果。在不平衡网络流量数据集上进行测试实验,依据准确率和召回率两个标准对C4.5、Bagging、旋转森林和改进的旋转森林四种算法评价,依据模型训练时间和测试时间评价四种算法的时间效率。实验结果表明改进的旋转森林算法对万维网(WWW)协议、Mail协议、Attack协议、对等网(P2P)协议的分类准确度达到99.5%以上,召回率也高于旋转森林、Bagging、C4.5三种算法,可用于网络入侵取证、维护网络安全、提升网络服务质量。 展开更多
关键词 主成分分析 集成学习 不平衡网络流量 旋转森林 决策树
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基于区块链类别不平衡网络通信数据隐私的保护方法
5
作者 黄钧露 王静 《通信电源技术》 2022年第22期104-106,共3页
网络通信数据存在不同类型的业务流量。对通信数据进行隐私保护,可以为网络整体通信安全提供保障。针对类别不平衡网络通信数据不安全问题,提出了一种基于区块链的类别不平衡网络通信数据隐私的保护方法。该方法可通过构建区块链多层架... 网络通信数据存在不同类型的业务流量。对通信数据进行隐私保护,可以为网络整体通信安全提供保障。针对类别不平衡网络通信数据不安全问题,提出了一种基于区块链的类别不平衡网络通信数据隐私的保护方法。该方法可通过构建区块链多层架构,度量类别不平衡网络通信数据,准确分类通信数据流量,实现数据隐私保护。仿真实验结果表明,该方法具有良好的网络通信数据隐私保护性能,可以为类别不平衡网络通信数据隐私保护提供参考。 展开更多
关键词 区块链 类别不平衡网络 通信数据 隐私保护
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