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基于支持向量机的中小企业信用准入评价的简化变量分析 被引量:5
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作者 陈影 任永平 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2016年第11期91-95,共5页
由于中小企业信用评价问题是不平衡多分类问题,比较多种方法之后,笔者选用定性指标和财务定量指标相结合的评价指标体系,使用支持向量机模型进行分析。此外,实务工作中金融机构需要快速准确地评价中小企业信用,本文也进行了简化变量分析... 由于中小企业信用评价问题是不平衡多分类问题,比较多种方法之后,笔者选用定性指标和财务定量指标相结合的评价指标体系,使用支持向量机模型进行分析。此外,实务工作中金融机构需要快速准确地评价中小企业信用,本文也进行了简化变量分析,并得到较好的结果。 展开更多
关键词 中小企业 支持向量机 信用评价 平衡分类问题
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求解不平衡问题的单类凸包缩放技术研究
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作者 刘雨晴 《信息与电脑》 2021年第1期27-29,共3页
基于尺度化凸包核化后的SK算法(KSK-S算法)具有运行效率快、分类精度高的优势,能够更加高效地处理非线性可分问题并且几何特征明显。因此本文将单类凸包缩放的SK算法运用在不平衡分类这一特定分类问题上。该算法只需要改变多数类凸包的... 基于尺度化凸包核化后的SK算法(KSK-S算法)具有运行效率快、分类精度高的优势,能够更加高效地处理非线性可分问题并且几何特征明显。因此本文将单类凸包缩放的SK算法运用在不平衡分类这一特定分类问题上。该算法只需要改变多数类凸包的尺度因子,就可以改变样本分布,达到正确分类的目的,并且该方法更加简单直观。 展开更多
关键词 SK算法 尺度化凸包 单类凸包缩放 平衡分类问题
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