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不完备邻域加权多粒度决策理论粗糙集及三支决策 被引量:1
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作者 王茜 张贤勇 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期94-104,共11页
关注粒度间差异性和不平衡性,利用粒度分类能力挖掘粒度权重,从而构建两种基于粒度加权策略的粗糙集模型实施相关的三支决策。首先,根据边界域对知识划分的影响定义粒度重要度并诱导粒度权重,融合权重与条件概率提出不完备邻域加权多粒... 关注粒度间差异性和不平衡性,利用粒度分类能力挖掘粒度权重,从而构建两种基于粒度加权策略的粗糙集模型实施相关的三支决策。首先,根据边界域对知识划分的影响定义粒度重要度并诱导粒度权重,融合权重与条件概率提出不完备邻域加权多粒度决策理论粗糙集,得到三支决策。然后,考虑属性的特定限制,建立不完备邻域加权限制多粒度决策理论粗糙集,得到相关性质与相互关系。最后,利用可变三支决策进行实例分析与数据实验,证实新模型的合理性与优越性。关于不完备邻域多粒度决策理论粗糙集,两种加权模型优化改进与系统扩张了对应的基础模型,有利于相关数据分析与决策制定。 展开更多
关键词 完备邻域信息系统 多粒度粗糙集 决策理论粗糙集 三支决策 粒度重要度
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