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不完全类别信息下多属性决策的案例学习方法
被引量：
3
1
作者
戴泉晨
朱建军
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第3期129-135,共7页
研究决策方案有不完全类别偏好信息的多属性决策方法。基于TOPSIS理想点的分析框架,表征同类别方案之间的相对贴近度和不同类别方案之间的平均贴近度;建立了考虑方案有不完全类别偏好的属性权重估测模型,设计了不完全类别偏好的案例学...
研究决策方案有不完全类别偏好信息的多属性决策方法。基于TOPSIS理想点的分析框架,表征同类别方案之间的相对贴近度和不同类别方案之间的平均贴近度;建立了考虑方案有不完全类别偏好的属性权重估测模型,设计了不完全类别偏好的案例学习和决策方法。实证比较表明了方法的应用步骤和有效性。
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关键词
多属性决策
不
完全
类别
TOPSIS
案例学习
原文传递
题名
不完全类别信息下多属性决策的案例学习方法
被引量：
3
1
作者
戴泉晨
朱建军
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第3期129-135,共7页
文摘
研究决策方案有不完全类别偏好信息的多属性决策方法。基于TOPSIS理想点的分析框架,表征同类别方案之间的相对贴近度和不同类别方案之间的平均贴近度;建立了考虑方案有不完全类别偏好的属性权重估测模型,设计了不完全类别偏好的案例学习和决策方法。实证比较表明了方法的应用步骤和有效性。
关键词
多属性决策
不
完全
类别
TOPSIS
案例学习
Keywords
Multi-attribute Decision Making
Incomplete Category
TOPSIS
Case-based
分类号
C934 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完全类别信息下多属性决策的案例学习方法
戴泉晨
朱建军
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
3
原文传递
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