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一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法 被引量:5
1
作者 卫贵武 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第8期70-71,共2页
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而... 文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。 展开更多
关键词 区间直觉模糊数 得分函数 完全权重
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基于直觉模糊集的油气管道失效可能性分析
2
作者 王涛 吴新星 《模糊系统与数学》 北大核心 2024年第2期124-135,共12页
考虑到直觉模糊集是处理许多实际问题的有效工具,本文提出了直觉模糊数的排序新方法和对称直觉模糊Aczél-Alsina加权平均算子。作为应用,我们采用不完全权重信息的直觉模糊多属性决策方法分析油气管道失效可能性,对管段失效可能性... 考虑到直觉模糊集是处理许多实际问题的有效工具,本文提出了直觉模糊数的排序新方法和对称直觉模糊Aczél-Alsina加权平均算子。作为应用,我们采用不完全权重信息的直觉模糊多属性决策方法分析油气管道失效可能性,对管段失效可能性进行排序,确定高风险点。结果表明:一方面,基于直觉模糊集的油气管道失效可能性分析方法对指标分值的处理更为准确;另一方面,不完全权重信息的决策方法降低了主观随意性,使分析结果更符合实际。因此,本文方法能有效应用于油气管道失效可能性分析。 展开更多
关键词 油气管道 失效可能性 直觉模糊集 对称直觉模糊Aczél-Alsina加权平均 完全权重
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不完全权重信息下目标威胁模糊评估 被引量:5
3
作者 高晶 李为民 《战术导弹技术》 北大核心 2006年第1期64-67,共4页
通过分析空中目标威胁的特点,应用模糊数学中隶属函数对目标威胁指标进行了量化.再通过优化每个空中目标的综合属性值,得到相应的指标权重,最后进行组合赋权,并对目标排序得出结论.
关键词 完全权重 模糊评估 隶属函数
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权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究 被引量:1
4
作者 叶帆 叶永 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期158-161,共4页
针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数。基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼... 针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数。基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果。最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性。 展开更多
关键词 混合型多属性决策 完全权重 偏爱程度的加权平均算子 逼近理想解法 相关系数 单目标最优化模型
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一种改进的权重信息不完全多目标决策方法
5
作者 常志朋 《科学决策》 2009年第8期81-86,共6页
针对权重信息不完全的多目标决策问题,提出了在模糊约束条件下求解局部最优权,空间距离函数确定全局最优权的决策方法。首先利用模糊线性规划求解在模糊约束条件下的各方案最优权向量;然后利用各方案最优权向量与全局最优权向量距离和... 针对权重信息不完全的多目标决策问题,提出了在模糊约束条件下求解局部最优权,空间距离函数确定全局最优权的决策方法。首先利用模糊线性规划求解在模糊约束条件下的各方案最优权向量;然后利用各方案最优权向量与全局最优权向量距离和最小确定全局最优权向量;最后同其他方法进行比较,结果验证本方法可靠性更高,适合对权重精度要求较高的决策问题。 展开更多
关键词 多目标决策 完全权重 模糊线性规划 空间距离函数法
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基于相对熵的多粒度不确定语言型群决策方法 被引量:6
6
作者 张震 郭崇慧 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期921-927,共7页
针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵... 针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵最大的最优化模型确定决策者的属性权重,最后使用不确定二元语义变量的有序加权平均算子获得决策群组的评价结果,并通过计算备选方案优于其他方案的可能度,给出备选方案的排序.算例说明了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多属性群决策 多粒度确定语言 区间相对熵 二元语义 完全权重信息
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基于多异构属性和不完全权重信息的案例检索方法
7
作者 张恺 黄金凤 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期7-18,共12页
针对多异构属性和不完全权重信息的案例检索问题,提出了一种基于后悔理论的案例检索方法。通过定义基于属性相似度和后悔理论(RT)的感知效用函数,并基于线性规划技术的多维偏好分析(LINMAP),构建了确定属性权重的数学规划模型。在此基础... 针对多异构属性和不完全权重信息的案例检索问题,提出了一种基于后悔理论的案例检索方法。通过定义基于属性相似度和后悔理论(RT)的感知效用函数,并基于线性规划技术的多维偏好分析(LINMAP),构建了确定属性权重的数学规划模型。在此基础上,计算感知效用,并确定一组类似的历史案例,计算相似历史案例的综合效用,得到相似历史案例的排序,从而获得最适合的历史案例。最后,以瓦斯爆炸案例验证该方法的可行性与有效性。结果表明:该方法可以在计算案例相似性和综合效用时提供更客观、准确的结果。 展开更多
关键词 案例检索 后悔理论 多异构属性 完全权重信息 数学规划
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多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法 被引量:12
8
作者 陈秀明 刘业政 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1631-1637,共7页
针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题,提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法.首先,提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义其距离公式;然后,在多粒度犹豫模糊语言环境下,针对属性权重完全未知... 针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题,提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法.首先,提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义其距离公式;然后,在多粒度犹豫模糊语言环境下,针对属性权重完全未知的情况,建立目标规划模型,利用拉格朗日方程求解,针对属性权重不完全未知的情况,建立线性规划模型求解;最后,通过算例计算和分析表明了上述模型求解权重问题是有效的. 展开更多
关键词 多粒度犹豫模糊语言术语集 距离公式 完全属性权重 群推荐系统
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考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法 被引量:17
9
作者 赵萌 秦松松 +2 位作者 谢佳恒 张奉冰 李刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期7-16,共10页
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险... 提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊集 决策者风险偏好 完全属性权重信息 交叉熵
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