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基于不完全故障数据的分布式系统故障诊断方法
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作者 孟伟 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第11期3539-3542,共4页
在分布式系统中,系统的规模庞大,结构复杂,这使得故障数据的收集十分困难;为了对分布式系统进行故障诊断,文章提出了一种基于不完全故障数据的故障诊断方法;首先,应用非对称比较方法进行系统的故障诊断;其次,将系统的故障诊断转化为一... 在分布式系统中,系统的规模庞大,结构复杂,这使得故障数据的收集十分困难;为了对分布式系统进行故障诊断,文章提出了一种基于不完全故障数据的故障诊断方法;首先,应用非对称比较方法进行系统的故障诊断;其次,将系统的故障诊断转化为一个二分类问题;最后,根据系统运行的部分症状数据,应用线性支持向量机模型对系统中的节点状态进行分类;模拟实验表明,文章提出的方法能有效的识别出系统中的故障;此外为了进一步提高该方法的执行效率,可以采用系统的部分症状数据将故障节点限定在一定的范围内。 展开更多
关键词 完全故障数据 分布式系统 故障诊断 支持向量机
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