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题名QAR数据驱动的飞行员不安全操作行为量化评价
被引量：1
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作者
汪磊
邹颖
王朔
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
陕西师范大学心理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期49-56,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(32071063)。
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文摘
为实现对飞行员不安全操作行为的量化评价,提出一种基于飞行快速存取记录器(QAR)数据的飞行员不安全操作行为量化评价方法。首先,梳理分析人的不安全行为理论及分类方法,根据飞行员不安全操作行为特点,从时间、空间2个维度出发,提出偏时性、错序性、遗漏性、多余性、超限性5个飞行员不安全操作行为评价指标;然后,邀请78名飞行专家,结合评价指标对飞行品质监控(FOQA)中的不安全事件进行分类,形成涵盖整个飞行运行阶段的飞行员不安全操作行为量化评价指标体系;最后,构建飞行员不安全操作行为量化评价模型,结合QAR数据,实现对飞行员不安全操作行为的定量计算。结果表明:该方法可以用于飞行员差错及违规等不安全操作行为的量化评价,同时,为航空公司开展有针对性的不安全行为风险管理和针对性训练提供依据。
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关键词
快速存取记录器(QAR)数据
飞行员
不安全操作行为
量化评价
飞行品质监控(FOQA)
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Keywords
quick access recorder(QAR)data
pilots
unsafe operation behavior
quantitative evaluation
flight operations quality assurance(FOQA)
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于骨骼和肤色模型的驾驶员不安全操作检测方法
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作者
胡占峰
王聪
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机构
城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室(北方工业大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A02期165-167,192,共4页
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基金
北京市青年选拔人才培育计划项目(CIT&TCD201404009)
科技创新服务能力建设-协同创新中心-首都世界城市顺畅交通协同创新中心-参与单位(2011协同创新中心)(参与)(市级)(PXM2016_014212_000030)
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文摘
针对驾驶员行车时双手离方向盘和接打电话等不安全操作行为的问题,提出了一种结合骨骼与肤色模型的不安全操作检测方法。该方法首先采用背景差分法检测出驾驶员区域,然后采用基于深度信息的骨骼定位方法来检测出驾驶员的手和头部区域,接着分析骨骼运动信息来定位驾驶员的手部动作,同时辅助肤色模型实现驾驶员手部的精确定位,进而识别出驾驶员接打电话或双手离开方向盘等不安全操作行为。实验结果证明骨骼与肤色模型结合的方法削弱了骨骼定位时关节节点重叠出现的抖动以及肤色检测时光照强度等外部条件的影响,具有很好的鲁棒性和实时性。
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关键词
不安全操作行为
深度信息
背景差分
骨骼定位
肤色检测
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Keywords
unsafe operation behavior
depth information
background difference
skeleton positioning
skin color detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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