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四川盆地典型城市PM_(2.5)污染过程组分特征和来源解析 被引量：17
1
作者 钱骏 冯小琼 +3 位作者 陈军辉 尹寒梅 徐雪梅 刘政 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期4366-4376,共11页
为探究四川盆地典型城市PM_(2.5)污染特征和来源,利用成都市、绵阳市、自贡市超站数据分析2020年冬季典型污染过程PM_(2.5)组分特征,并采用CMB模型模拟获得研究期间PM_(2.5)来源及演变特征.结果表明,不同城市PM_(2.5)组分变化特征不尽相... 为探究四川盆地典型城市PM_(2.5)污染特征和来源,利用成都市、绵阳市、自贡市超站数据分析2020年冬季典型污染过程PM_(2.5)组分特征,并采用CMB模型模拟获得研究期间PM_(2.5)来源及演变特征.结果表明,不同城市PM_(2.5)组分变化特征不尽相同,成都市污染过程整体呈现NO_(3)^(-)主导特征,但重度污染由OC主导.绵阳市污染期间呈现OC主导特征,是污染加重时增长最快的组分.EC是自贡市轻度污染增长最快的组分,NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)是中度污染增长较快的组分,OC、EC是重度污染增长较快的组分.3个城市均是二次硝酸盐对PM_(2.5)贡献率最高.比较而言,成都市机动车、扬尘源贡献率均最高;绵阳市二次有机碳贡献率最高,是成都市的2倍;自贡市燃煤源和二次硫酸盐贡献率分别比成都市和绵阳市高出4%~6%和7%~9%.成都市由优良天气到中度污染,二次硝酸盐贡献率随着污染程度的加重而增加,轻度污染较优良天气上升6%,中度污染较轻度污染天气上升3%.中度到重度污染,二次有机碳、机动车贡献率分别上升2%和1%.绵阳市由轻度到重度污染,二次有机碳对PM_(2.5)的贡献率上升3%,机动车贡献率上升2%,是其污染加重的主要原因.自贡市由轻度到重度污染,各污染源贡献率变化幅度较小. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 不同污染等级 组分特征 来源解析 四川盆地
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济南市典型区夏季VOCs分布特征及臭氧生成机制 被引量：2
2
作者 张桂芹 樊联欢 +4 位作者 韩立钊 周梅 魏征 孙秀芹 魏小锋 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期297-310,共14页
基于2020年6—8月济南市石化区、市区和南部山区VOCs以及臭氧和气态污染物等在线监测数据,结合气象因素分析了各典型区夏季VOCs污染特征,并通过计算臭氧生成潜势(OFP)和MCM模型模拟分析了不同区域不同污染等级VOCs对臭氧生成的影响,采用... 基于2020年6—8月济南市石化区、市区和南部山区VOCs以及臭氧和气态污染物等在线监测数据,结合气象因素分析了各典型区夏季VOCs污染特征,并通过计算臭氧生成潜势(OFP)和MCM模型模拟分析了不同区域不同污染等级VOCs对臭氧生成的影响,采用PMF模型对市区夏季VOCs进行了来源解析研究.结果表明,石化区VOCs浓度(158.29μg·m^(-3))明显高于市区(47.71μg·m^(-3))和南部山区(24.65μg·m^(-3)),VOCs中均以烷烃占比最大,其次为芳香烃,3个区域VOCs浓度均随污染等级升高而升高;不同污染等级下均为石化区OFP(743.7—1474.9μg·m^(-3))大于市区(156.9—378.1μg·m^(-3))和南部山区(113.4—168.7μg·m^(-3)),3个区域均是芳香烃OFP占比最大,其次为烯烃,说明芳香烃和烯烃类VOCs对臭氧生成的贡献最大,其中OFP贡献最大的单体为间/对-二甲苯;MCM模拟结果表明石化区O_(3)净生成速率(33.51×10^(-9)·h^(-1))最高,其次为市区(22.97×10^(-9)·h^(-1))和南部山区(3.91×10^(-9)·h^(-1));石化区的1-戊烯、甲苯、异戊二烯、间-乙基甲苯和邻二甲苯,市区的1-丁烯、间/对-二甲苯和顺式-2-丁烯,南部山区的顺式-2-丁烯、异戊二烯、反式-2-丁烯相对增量反应活性(RIR)较大,对臭氧生成的影响较为明显.PMF模型解析结果表明济南市区夏季燃烧源、移动源和餐饮油烟源对VOCs贡献较大. 展开更多
关键词 VOCs分布特征 不同污染等级 臭氧生成机制 夏季 PMF
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不同污染等级下阳泉市PM_(2.5)传输特征和潜在源区分析
3
作者 马星芬 王雁 +1 位作者 闫世明 冯飞 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3858-3869,共12页
利用2020~2022年阳泉市的PM_(2.5)监测数据、NCEP数据及对应时刻天气形势分析的气象资料,采用HYSPLIT4后向轨迹模式,引入多站潜在源贡献因子分析法(MS-PSCF)和轨迹密度分析法(TDA),对阳泉市PM_(2.5)传输通道和潜在源区分区域、分级别研... 利用2020~2022年阳泉市的PM_(2.5)监测数据、NCEP数据及对应时刻天气形势分析的气象资料,采用HYSPLIT4后向轨迹模式,引入多站潜在源贡献因子分析法(MS-PSCF)和轨迹密度分析法(TDA),对阳泉市PM_(2.5)传输通道和潜在源区分区域、分级别研究.结果表明:(1)阳泉市PM_(2.5)污染主要集中在阳泉和平定,盂县相对较轻,阳泉和平定的不同污染等级天数占比及PM_(2.5)浓度的平均值和最高值均要明显比盂县高,PM_(2.5)分布特征与本地特殊地形密切相关.(2)小风天气下不同污染等级PM_(2.5)污染次数最多、PM_(2.5)浓度最高;东西向区域输送对阳泉和平定PM_(2.5)污染次数和PM_(2.5)浓度影响明显,且偏东风贡献显著;盂县中度以上天气以本地污染源影响为主.(3)中度以上污染天气生成维持的地面形势主要有4种,暖低压型(22%)、高压前部(底部)型(54%)、高压后部型(14%)和均压场型(10%),高压前部(底部)型是造成PM_(2.5)浓度升高的主要地面形势;高空形势主要有2种,平直西风气流型(78%)和西北气流型(22%),平直西风气流型是造成PM_(2.5)浓度升高的主要高空形势.(4)MS-PSCF和TDA分析法得出的PM_(2.5)不同污染等级的传输通道和潜在源区结果具有一致性,PM_(2.5)主要传输通道为东北、东南和西北通道,东北和东南通道为短距离传输,是造成PM_(2.5)浓度增加的主要路径,西北通道与西北沙尘传输通道一致,属于长距离传输;PM_(2.5)主要的污染潜在源区位于河北中西部与东南部、河南东北部及其与山东西南部交界处、山西东南部. 展开更多
关键词 不同污染等级 PM_(2.5) 多站潜在源贡献因子分析法(MS-PSCF) 轨迹密度分析法(TDA) 天气形势特征
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宝鸡市城郊冬季水溶性离子在不同等级污染天的特征及来源分析 被引量：6
4
作者 周变红 冯瞧 +3 位作者 王锦 曹夏 许东东 李建军 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2796-2808,共13页
为探究宝鸡市冬季城郊不同污染天大气PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征,于2019年10月15日至2020年1月31日分别对宝鸡市城郊连续PM_(2.5)样品采集并进行研究分析.结果表明,2019年冬季宝鸡市城郊平均PM_(2.5)质量浓度分别为(96.9±51.4... 为探究宝鸡市冬季城郊不同污染天大气PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征,于2019年10月15日至2020年1月31日分别对宝鸡市城郊连续PM_(2.5)样品采集并进行研究分析.结果表明,2019年冬季宝鸡市城郊平均PM_(2.5)质量浓度分别为(96.9±51.4)μg·m^(-3)和(111.2±48.2)μg·m^(-3),总水溶性离子日平均质量浓度分别为(46.2±31.9)μg·m^(-3)和(48.7±30.2)μg·m^(-3),二次离子SNA(NO_(3)^(-)、SO_(2)_(4-)和NH_(4)+)分别占城郊总水溶性离子平均质量浓度的90.7%和89.7%.污染加重,SNA质量浓度越高,在总离子和PM_(2.5)中质量浓度占比也越大.城区SNA质量浓度、占总离子和PM_(2.5)的比例分别由优良天的16.1μg·m^(-3)、82.5%和31.4%增加到重度污染天的89.6μg·m^(-3)、93.0%和50.5%.郊区SNA质量浓度、占总离子和PM_(2.5)的比例分别由优良天的15.7μg·m^(-3)、81.6%和27.1%增加到重度污染天的84.9μg·m^(-3)、91.8%和46.5%.城郊NO3-质量浓度在不同污染等级下始终最高,城郊不同污染等级平均质量浓度分别为(22.2±17.6)μg·m^(-3)和(21.3±15.0)μg·m^(-3).城郊冬季大气污染受移动源的影响较大,随着污染加重,移动源的贡献有升高趋势.不同等级污染天大气PM_(2.5)整体偏碱性,随着污染加重,酸性有所降低.PMF源解析结果表明,宝鸡市冬季大气PM_(2.5)中的水溶性离子主要来源有:二次反应源(硫酸盐和硝酸盐)、生物质燃烧、燃煤及扬尘源.城区的硫酸盐和生物质燃烧对大气污染贡献较大,郊区对大气污染贡献较大的是燃煤和生物质燃烧. 展开更多
关键词 水溶性离子 不同污染等级 PMF来源解析 宝鸡市城郊
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