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凸复合函数极小化的二阶条件
1
作者
黄皓
董群明
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第3期108-112,共5页
在不可微最优化问题中,凸复合函数F=h○f(其中h:R^m→R是有限值凸函数,f:R^n→R^m是连续可微函数)的极小化问题有着重要意义。J.V.Burke给出了函数f是二阶连续可微情况下的凸复合函数F极小化的二阶充分必要条件。本文扩展了Burke的工作...
在不可微最优化问题中,凸复合函数F=h○f(其中h:R^m→R是有限值凸函数,f:R^n→R^m是连续可微函数)的极小化问题有着重要意义。J.V.Burke给出了函数f是二阶连续可微情况下的凸复合函数F极小化的二阶充分必要条件。本文扩展了Burke的工作,给出了f是C^(1,1)类函数情况下的二阶充分和必要条件。
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关键词
不可
微量
优化
复合函数
二阶条件
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职称材料
题名
凸复合函数极小化的二阶条件
1
作者
黄皓
董群明
出处
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第3期108-112,共5页
文摘
在不可微最优化问题中,凸复合函数F=h○f(其中h:R^m→R是有限值凸函数,f:R^n→R^m是连续可微函数)的极小化问题有着重要意义。J.V.Burke给出了函数f是二阶连续可微情况下的凸复合函数F极小化的二阶充分必要条件。本文扩展了Burke的工作,给出了f是C^(1,1)类函数情况下的二阶充分和必要条件。
关键词
不可
微量
优化
复合函数
二阶条件
Keywords
NDO, composite function, second order conditions, generalized Hessian matrix
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
凸复合函数极小化的二阶条件
黄皓
董群明
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991
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