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复合不可微最优化问题的非单调信赖域方法
被引量:
2
1
作者
白延琴
孙小玲
《工程数学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期15-21,共7页
对复合不可微最优化问题提出了一种新的非单调信赖域方法。算法在每个迭代点处构造带信赖域约束的二次规划子问题,新的迭代点采用非单调策略产生,在一般的假设条件下证明了算法的全局收敛性。
关键词
不可
微
最优化
信赖域
全局收敛性
非单调信赖域
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职称材料
不可微合成函数的极小化方法
被引量:
1
2
作者
孙小玲
张连生
《运筹学杂志》
CSCD
1995年第1期30-37,共8页
本文提出了一种极小化不可微合成函数的下降算法,该算法通过内部迭代寻找下降方向,每次内部迭代求解一个二次规划.外部迭代点通过不精确线搜索求得.算法在有限步内得到近似平稳点,经过适当修正后,算法全局收敛到平稳点.
关键词
不可
微
最优化
合成函数
全局收敛算法
极小化法
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职称材料
关于为一组点定中心的问题
被引量:
1
3
作者
田志远
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
1995年第1期10-15,共6页
作者考虑如下的为一组点定中心的问题:设X1,…,Xm是平面上(或Rn中)的一组点,需要求得一个点X,使得诸X;与X的距离的偏差最小.依据对偏差的不同的度量方法,问题可归结为不同的最优化问题.本文分析了三个这样的问题,...
作者考虑如下的为一组点定中心的问题:设X1,…,Xm是平面上(或Rn中)的一组点,需要求得一个点X,使得诸X;与X的距离的偏差最小.依据对偏差的不同的度量方法,问题可归结为不同的最优化问题.本文分析了三个这样的问题,它们分别可表示为线性minmax问题和d.C.规划问题.文中还讨论了可能的求解这些问题的数值方法.
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关键词
不可
微
最优化
总体量
优化
中心问题
最佳化
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职称材料
一类线性约束下不可微最优化问题的可行下降方法
4
作者
孙小玲
张连生
《应用数学与计算数学学报》
1995年第1期18-25,共8页
本文给出了一类线性约束下不可微最优化问题的可行下降方法。这类问题的目标函数是凸函数和可微函数的合成函数。算法通过解系列二次规划寻找可行下降方向。新的迭代点由不精确线搜索产生。在较弱的条件下,我们证明了算法的全局收敛性。
关键词
不可
微
最优化
线性约束
全局收敛
可行下降法
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职称材料
关于不可微最优化的下降方法
5
作者
田志远
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
1996年第2期27-33,共7页
本文研究极小化局部 Lipschitz 连续函数的下降算法.文中给出了一个模型算法,它使用目标函数的近似广义梯度确定下降方向,这使得有可能构造仅使用函数值的不可微极小化下降算法.在适当的条件下,我们证明了算法的收敛性,并给出了有关此...
本文研究极小化局部 Lipschitz 连续函数的下降算法.文中给出了一个模型算法,它使用目标函数的近似广义梯度确定下降方向,这使得有可能构造仅使用函数值的不可微极小化下降算法.在适当的条件下,我们证明了算法的收敛性,并给出了有关此算法的若干数值计算结果.
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关键词
不可
微
最优化
广义梯度
最佳化
下降法
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职称材料
一类非光滑函数的区间扩张
6
作者
张连生
田蔚文
朱文兴
《应用数学与计算数学学报》
1994年第2期52-60,共9页
本文指出了文献[1]中的一个错误,并给予修正,同时讨论了一类非光滑函数的区间扩张,它在数学规划有很多应用。所举的例子说明,我们给出的区间扩张函数优于文献[1]中的区间扩张函数。
关键词
区间分析
区间扩张
非光滑函数
不可
微
最优化
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职称材料
不可微最优化及其在机构综合中应用
7
作者
胡新生
宇志坚
+1 位作者
周济
李广振
《南昌职业技术师范学院学报》
1995年第4期77-82,共6页
本文阐述了不可微最优化的发展及存在问题。并介绍了在机构综合中应用情况。
关键词
不可
微
最优化
机构综合
最佳化
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职称材料
Hilbert空间中的不可微最优化问题的基路径增量目标水平算法
被引量:
1
8
作者
张鹏
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第12期284-290,共7页
主要研究了Hilbert空间中的一类不可微最优化问题的基路径增量目标水平算法.证明了当约束集合为有界集时,问题的最优解集非空,且这时通过算法生成的迭代点列是弱收敛于最优解的..
关键词
HILBERT空间
基路径增量目标水平算法
不可
微
最优化
问题
原文传递
Hilbert空间中不可微最优化问题的增量次梯度方法
被引量:
1
9
作者
张鹏
宋文
《数学学报(中文版)》
SCIE
CSCD
北大核心
2009年第2期409-416,共8页
研究Hilbert空间中一类不可微最优化问题的增量次梯度方法.证明了:当问题有解时,这种方法生成的点列是弱收敛于最优解的;当问题无解时,点列是无界的.同时给出了一个收敛速率的结果.
关键词
HILBERT空间
增量次梯度方法
不可
微
最优化
问题
原文传递
不可微最优化问题的随机增量次梯度方法
10
作者
张鹏
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2010年第2期3-4,共2页
在Hilbert空间中不可微最优化问题的增量次梯度方法收敛性的基础上,研究随机的增量次梯度方法,这种方法每次迭代过程中,子迭代的搜索方向是随机给出的.本文主要研究的是具有缩减步长的随机增量次梯度方法的收敛性,证明这种方法产生的迭...
在Hilbert空间中不可微最优化问题的增量次梯度方法收敛性的基础上,研究随机的增量次梯度方法,这种方法每次迭代过程中,子迭代的搜索方向是随机给出的.本文主要研究的是具有缩减步长的随机增量次梯度方法的收敛性,证明这种方法产生的迭代点列拟Fejér收敛;迭代点列所对应的函数列收敛以及迭代点列弱收敛到某种形式的最优解集.
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关键词
随机增量次梯度方法
拟Fej啨r收敛
不可
微
最优化
问题
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职称材料
题名
复合不可微最优化问题的非单调信赖域方法
被引量:
2
1
作者
白延琴
孙小玲
机构
上海大学数学系
出处
《工程数学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期15-21,共7页
基金
上海市教委青年科学基金
文摘
对复合不可微最优化问题提出了一种新的非单调信赖域方法。算法在每个迭代点处构造带信赖域约束的二次规划子问题,新的迭代点采用非单调策略产生,在一般的假设条件下证明了算法的全局收敛性。
关键词
不可
微
最优化
信赖域
全局收敛性
非单调信赖域
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
不可微合成函数的极小化方法
被引量:
1
2
作者
孙小玲
张连生
机构
上海大学数学系
出处
《运筹学杂志》
CSCD
1995年第1期30-37,共8页
文摘
本文提出了一种极小化不可微合成函数的下降算法,该算法通过内部迭代寻找下降方向,每次内部迭代求解一个二次规划.外部迭代点通过不精确线搜索求得.算法在有限步内得到近似平稳点,经过适当修正后,算法全局收敛到平稳点.
关键词
不可
微
最优化
合成函数
全局收敛算法
极小化法
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
关于为一组点定中心的问题
被引量:
1
3
作者
田志远
机构
青岛大学数学系
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
1995年第1期10-15,共6页
文摘
作者考虑如下的为一组点定中心的问题:设X1,…,Xm是平面上(或Rn中)的一组点,需要求得一个点X,使得诸X;与X的距离的偏差最小.依据对偏差的不同的度量方法,问题可归结为不同的最优化问题.本文分析了三个这样的问题,它们分别可表示为线性minmax问题和d.C.规划问题.文中还讨论了可能的求解这些问题的数值方法.
关键词
不可
微
最优化
总体量
优化
中心问题
最佳化
Keywords
ondifferentiable optimization
global optimization
d.c function
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一类线性约束下不可微最优化问题的可行下降方法
4
作者
孙小玲
张连生
机构
上海大学理学院数学系
出处
《应用数学与计算数学学报》
1995年第1期18-25,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
本文给出了一类线性约束下不可微最优化问题的可行下降方法。这类问题的目标函数是凸函数和可微函数的合成函数。算法通过解系列二次规划寻找可行下降方向。新的迭代点由不精确线搜索产生。在较弱的条件下,我们证明了算法的全局收敛性。
关键词
不可
微
最优化
线性约束
全局收敛
可行下降法
Keywords
Nondifferentiable optimization, linear constraints, quadratic programming,global convergent method.
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
关于不可微最优化的下降方法
5
作者
田志远
机构
青岛大学数学系
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
1996年第2期27-33,共7页
文摘
本文研究极小化局部 Lipschitz 连续函数的下降算法.文中给出了一个模型算法,它使用目标函数的近似广义梯度确定下降方向,这使得有可能构造仅使用函数值的不可微极小化下降算法.在适当的条件下,我们证明了算法的收敛性,并给出了有关此算法的若干数值计算结果.
关键词
不可
微
最优化
广义梯度
最佳化
下降法
Keywords
nondifferentiable optimization
generalized gradient
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
一类非光滑函数的区间扩张
6
作者
张连生
田蔚文
朱文兴
机构
上海大学数学系
出处
《应用数学与计算数学学报》
1994年第2期52-60,共9页
文摘
本文指出了文献[1]中的一个错误,并给予修正,同时讨论了一类非光滑函数的区间扩张,它在数学规划有很多应用。所举的例子说明,我们给出的区间扩张函数优于文献[1]中的区间扩张函数。
关键词
区间分析
区间扩张
非光滑函数
不可
微
最优化
Keywords
interval analysis, inclusion function.
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
不可微最优化及其在机构综合中应用
7
作者
胡新生
宇志坚
周济
李广振
出处
《南昌职业技术师范学院学报》
1995年第4期77-82,共6页
文摘
本文阐述了不可微最优化的发展及存在问题。并介绍了在机构综合中应用情况。
关键词
不可
微
最优化
机构综合
最佳化
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
TH112 [理学—数学]
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职称材料
题名
Hilbert空间中的不可微最优化问题的基路径增量目标水平算法
被引量:
1
8
作者
张鹏
机构
牡丹江师范学院理学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第12期284-290,共7页
基金
牡丹江师范学院青年一般项目(QY201318)
黑龙江省教育厅科技面上项目(12531726)
文摘
主要研究了Hilbert空间中的一类不可微最优化问题的基路径增量目标水平算法.证明了当约束集合为有界集时,问题的最优解集非空,且这时通过算法生成的迭代点列是弱收敛于最优解的..
关键词
HILBERT空间
基路径增量目标水平算法
不可
微
最优化
问题
Keywords
Hilbert space
path-based incremental target level algorithm
nondifferentiable optimization
分类号
O177.1 [理学—数学]
原文传递
题名
Hilbert空间中不可微最优化问题的增量次梯度方法
被引量:
1
9
作者
张鹏
宋文
机构
哈尔滨师范大学数学科学学院
出处
《数学学报(中文版)》
SCIE
CSCD
北大核心
2009年第2期409-416,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(10671050)
黑龙江省杰出青年基金资助项目(JC200707)
文摘
研究Hilbert空间中一类不可微最优化问题的增量次梯度方法.证明了:当问题有解时,这种方法生成的点列是弱收敛于最优解的;当问题无解时,点列是无界的.同时给出了一个收敛速率的结果.
关键词
HILBERT空间
增量次梯度方法
不可
微
最优化
问题
Keywords
Hilbert space
incremental subgradient methods
nondifferentiable optimization
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
不可微最优化问题的随机增量次梯度方法
10
作者
张鹏
机构
牡丹江师范学院数学系
出处
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2010年第2期3-4,共2页
基金
牡丹江师范学院科技青年创新项目(QC200903)
文摘
在Hilbert空间中不可微最优化问题的增量次梯度方法收敛性的基础上,研究随机的增量次梯度方法,这种方法每次迭代过程中,子迭代的搜索方向是随机给出的.本文主要研究的是具有缩减步长的随机增量次梯度方法的收敛性,证明这种方法产生的迭代点列拟Fejér收敛;迭代点列所对应的函数列收敛以及迭代点列弱收敛到某种形式的最优解集.
关键词
随机增量次梯度方法
拟Fej啨r收敛
不可
微
最优化
问题
分类号
O141.3 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合不可微最优化问题的非单调信赖域方法
白延琴
孙小玲
《工程数学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
2
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职称材料
2
不可微合成函数的极小化方法
孙小玲
张连生
《运筹学杂志》
CSCD
1995
1
下载PDF
职称材料
3
关于为一组点定中心的问题
田志远
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
1995
1
下载PDF
职称材料
4
一类线性约束下不可微最优化问题的可行下降方法
孙小玲
张连生
《应用数学与计算数学学报》
1995
0
下载PDF
职称材料
5
关于不可微最优化的下降方法
田志远
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
1996
0
下载PDF
职称材料
6
一类非光滑函数的区间扩张
张连生
田蔚文
朱文兴
《应用数学与计算数学学报》
1994
0
下载PDF
职称材料
7
不可微最优化及其在机构综合中应用
胡新生
宇志坚
周济
李广振
《南昌职业技术师范学院学报》
1995
0
下载PDF
职称材料
8
Hilbert空间中的不可微最优化问题的基路径增量目标水平算法
张鹏
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
9
Hilbert空间中不可微最优化问题的增量次梯度方法
张鹏
宋文
《数学学报(中文版)》
SCIE
CSCD
北大核心
2009
1
原文传递
10
不可微最优化问题的随机增量次梯度方法
张鹏
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2010
0
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职称材料
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