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题名基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法
被引量：5
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作者
赵洋
尚英强
李宁
熊益多
熊俊
董力文
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机构
国网北京市电力公司
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出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第12期40-44,共5页
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基金
基于新一代人工智能的电力电缆状态监测和诊断技术研究及应用(520237200047)。
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文摘
为了解决传统电缆故障检测诊断方法的精度,提高电力系统的运行稳定性,提出基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法。分别从电缆类型、电缆结构、电缆参数和传播特性等方面,构建电缆分布结构模型。安装电缆故障检测装置,收集电缆实时运行数据。在电缆分布结构模型下,获得电缆故障等效电路,利用不充分知识理论提取电缆故障信号特征。并通过特征匹配,实现电缆故障检测与诊断。通过与传统检测诊断方法的对比,发现设计电缆故障检测诊断方法在故障距离、类型和电阻三个方面的测试结果更加接近设置值,即故障诊断精度更高。
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关键词
不充分知识
电缆故障
故障检测
故障诊断
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Keywords
inadequate knowledge
cable failure
fault detection
fault diagnosis
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM75
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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