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题名基于距离测度的区间粗糙模糊数多属性决策方法
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作者
翁世洲
吕跃进
曹志强
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机构
广西民族师范学院经济与管理学院
广西大学数学与信息科学学院
柳州工学院数理教学部
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2022年第3期131-144,共14页
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基金
国家社科基金资助项目(21XGL016)
广西民族师范学院校级科研项目(2020YB007)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2022KY0764,2020KY20012)
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文摘
将模糊集理论与区间粗糙数融合,提出了区间粗糙模糊数的概念,并定义了区间粗糙模糊数的运算法则。为对区间粗糙模糊数进行比较及排序,定义了区间粗糙模糊数的上近似距离和下近似距离,每个距离下分别讨论了最大、最小和平均三种情形,并通过调节因子α将上近似距离和下近似距离集成为区间粗糙模糊数的距离。为解决区间粗糙模糊数形式下的多属性决策问题,定义了信息系统的最优解、最劣解、正距离、负距离、优势度等概念,并借助熵权法确定属性权重,给出对象的加权综合优势度及排序结果。算例结果表明,最大距离、最小距离和平均距离三种情形下得到的结果无显著差异,且与决策者主观认知基本一致,验证了算法的合理性与稳健性。
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关键词
区间粗糙模糊数
上近似距离
下近似距离
综合优势度
排序方法
多属性决策
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Keywords
Interval Rough Fuzzy Number
Upper Approximate Distance
Lower Approximate Distance
Comprehensive Dominance Degree
Sorting Method
Multi-attribute Decision-making
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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