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退货经验对消费者服装品类产品网购行为的影响研究
被引量：
2
1
作者
任希
郑锐
李毅
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
2022年第6期959-964,972,共7页
基于国内某知名B2C电商企业服装品类产品的退货数据,通过倾向得分匹配方法、双重差分回归模型和普通最小二乘法,分析不同原因导致的退货经验对消费者后续网购数量的影响、退货经验对顾客购买产品品类宽度的影响、以及上门揽退服务对消...
基于国内某知名B2C电商企业服装品类产品的退货数据,通过倾向得分匹配方法、双重差分回归模型和普通最小二乘法,分析不同原因导致的退货经验对消费者后续网购数量的影响、退货经验对顾客购买产品品类宽度的影响、以及上门揽退服务对消费者后续网购行为的影响。研究结果表明:①无论什么原因导致的退货经验对顾客后续的网购数量均有促进作用,但不同原因导致的退货经验对后续网购量的促进效果不同,因“七天无理由退货”这一原因退货的顾客后续网购量的增量最大,而因“实物与描述不符”这一原因退货的顾客后续网购量的增量最小;②退货经验可以促进消费者网购更多品类的产品;③上门揽退服务可以显著提高顾客的下单数量,但不能显著提高顾客的总购买数量。
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关键词
网购
退
货
退
货经验
双重差分回归
B2C电商
上门
揽
退
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题名
退货经验对消费者服装品类产品网购行为的影响研究
被引量：
2
1
作者
任希
郑锐
李毅
机构
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
西安交通大学管理学院
出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
2022年第6期959-964,972,共7页
基金
国家自然科学基金项目(72101193)
教育部人文社科基金项目(21YJC630173)
武汉理工大学博士科研启动经费项目(40120596).
文摘
基于国内某知名B2C电商企业服装品类产品的退货数据,通过倾向得分匹配方法、双重差分回归模型和普通最小二乘法,分析不同原因导致的退货经验对消费者后续网购数量的影响、退货经验对顾客购买产品品类宽度的影响、以及上门揽退服务对消费者后续网购行为的影响。研究结果表明:①无论什么原因导致的退货经验对顾客后续的网购数量均有促进作用,但不同原因导致的退货经验对后续网购量的促进效果不同,因“七天无理由退货”这一原因退货的顾客后续网购量的增量最大,而因“实物与描述不符”这一原因退货的顾客后续网购量的增量最小;②退货经验可以促进消费者网购更多品类的产品;③上门揽退服务可以显著提高顾客的下单数量,但不能显著提高顾客的总购买数量。
关键词
网购
退
货
退
货经验
双重差分回归
B2C电商
上门
揽
退
Keywords
online product return
product return experience
difference-in-difference regression
B2C e-tailer
door-to-door return service
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
退货经验对消费者服装品类产品网购行为的影响研究
任希
郑锐
李毅
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
2022
2
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职称材料
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引证文献
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