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基于波形优化和天线位置选择的MIMO雷达波束扫描算法研究 被引量:3
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作者 范文 蔚保国 +2 位作者 陈镜 张航 李淳泽 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期530-542,共13页
为实现集中式多输入多输出(MIMO)雷达波束扫描,本文在峰值平均功率比(PAPR)、能量以及布尔(天线位置选择)约束下,基于min-max波束图匹配准则,首次提出MIMO雷达天线位置和多组探测波形(一组波形对应一个独立的波束图)的联合优方法。由于... 为实现集中式多输入多输出(MIMO)雷达波束扫描,本文在峰值平均功率比(PAPR)、能量以及布尔(天线位置选择)约束下,基于min-max波束图匹配准则,首次提出MIMO雷达天线位置和多组探测波形(一组波形对应一个独立的波束图)的联合优方法。由于非凸PAPR约束、布尔约束以及min-max目标函数的非凸非光滑性导致了优化问题成为典型的大规模NP-难问题。为求解该NP-难优化问题,该文首先利用Lawson算法将min-max问题转化为迭代加权最小二乘(ILS)问题,然后根据上界函数最小化(MM)准则简化ILS优化问题,最后用交替方向乘子法(ADMM)求解简化后的上界优化问题。数值仿真结果检验了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 MIMO雷达发射波束图 峰值平均功率比(PAPR) 稀疏阵列天线 天线选择 Lawson算法 上界函数最小化(mm) 交替方向乘子法(ADmm)
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