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基于风险短语自动抽取的上市公司风险识别方法及可视化研究 被引量：13
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作者 胡小荣 姚长青 高影繁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期663-668,共6页
上市公司作为证券市场的基石,其财务状况与风险信息是众多投资者与研究人员的关注焦点,而上市公司年报中的风险信息披露字段因其权威性与公开性成为研究者评估上市公司风险的研究依据。目前针对风险信息披露字段内容的研究仅停留在基于... 上市公司作为证券市场的基石,其财务状况与风险信息是众多投资者与研究人员的关注焦点,而上市公司年报中的风险信息披露字段因其权威性与公开性成为研究者评估上市公司风险的研究依据。目前针对风险信息披露字段内容的研究仅停留在基于分词与词频统计的风险分析层面,而单个的词并不能很好地揭示不同风险主题的具体表现和语义内容。本文采用基于多因素拟合的风险短语识别技术,对沪深两市环保行业76家上市公司年报中"风险因素"的文字描述字段进行处理,得到环保行业不同风险主题文本中的主题短语,最后使用jQCloud词云图对风险主题短语进行可视化展示。 展开更多
关键词 上市公司风险评估 互信息 左右熵 多因素拟合 可视化
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