针对AP(Access Point)性能优化过程中存在的上下行公平性差的问题,提出了一种保证上下行带宽公平性的优化算法,称为FOUD(Fairness Over Up-flow and Down-flow)智能AP优化算法。该算法部署在AP的MAC层上,利用差错信道下的二维马尔科夫链...针对AP(Access Point)性能优化过程中存在的上下行公平性差的问题,提出了一种保证上下行带宽公平性的优化算法,称为FOUD(Fairness Over Up-flow and Down-flow)智能AP优化算法。该算法部署在AP的MAC层上,利用差错信道下的二维马尔科夫链对AP和无线站点(STA)分别进行建模分析,在考虑最大重传次数与无线误码率对数据帧发送的影响下,推导出不同误码率和不同上下行流数目条件下智能AP的发送概率,通过调节智能AP的最小竞争窗口和发送概率来保证上下行带宽公平性。实验证明:FOUD智能AP优化算法能够有效提高上下行带宽的公平性以及带宽的合理分配。展开更多
文摘针对AP(Access Point)性能优化过程中存在的上下行公平性差的问题,提出了一种保证上下行带宽公平性的优化算法,称为FOUD(Fairness Over Up-flow and Down-flow)智能AP优化算法。该算法部署在AP的MAC层上,利用差错信道下的二维马尔科夫链对AP和无线站点(STA)分别进行建模分析,在考虑最大重传次数与无线误码率对数据帧发送的影响下,推导出不同误码率和不同上下行流数目条件下智能AP的发送概率,通过调节智能AP的最小竞争窗口和发送概率来保证上下行带宽公平性。实验证明:FOUD智能AP优化算法能够有效提高上下行带宽的公平性以及带宽的合理分配。
