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i_p-i_q谐波检测中三角基函数神经网络快速滤波方法的研究 被引量：1
1
作者 肖儿良 王新胜 +1 位作者 颜文超 韦荣明 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期73-79,共7页
瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关。现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现。文章基于上述两种方式的不足,... 瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关。现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现。文章基于上述两种方式的不足,分析提出一种用三角基函数神经网络替代低通滤波器的实时检测法,不在对固定的数值滤波分析,而是在Simulink中编写S程序,封装成模块,做到实时性检测效果,而且同样可以缩短响应时间,减小相对误差。运用MATLAB对两者进行仿真比较,结果表明三角基函数神经网络可以完全代替低通滤波器,且响应速度快,相对误差小,输出更稳定。 展开更多
关键词 ip-iq谐波检测法 低通滤波器 实时检测 三角基函数神经网络
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基于嵌入式的神经网络滤波的研究与实现
2
作者 肖儿良 王新胜 +1 位作者 颜文超 韦荣明 《信息技术》 2015年第2期89-92,96,共5页
在电力系统中谐波检测的实时性和精确度是一个重要部分,目前谐波检测中多以低通滤波器进行滤波,但是由于其要采集大量数据才可以实现稳定输出的固有特性,限制了其实时性和精确度的提高。人工神经网络可以进行滤波分析,但现有神经网络滤... 在电力系统中谐波检测的实时性和精确度是一个重要部分,目前谐波检测中多以低通滤波器进行滤波,但是由于其要采集大量数据才可以实现稳定输出的固有特性,限制了其实时性和精确度的提高。人工神经网络可以进行滤波分析,但现有神经网络滤波几乎都基于MATLAB仿真,硬件测试的较少。在Linux系统中用C++在Qt软件编程实现三角基函数神经网络滤波,并把文中算法在X86和ARM两个不同芯片下的运行效果与在MATLAB中低通滤波器滤波做对比,发现在实际测试中该算法可以提高精确度,加快响应速度,其次还介绍了算法在基于X86和ARM两个不同芯片下环境配置,编译,实现等技术细节。 展开更多
关键词 低通滤波器 滤波 QT 三角基函数神经网络
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基于三角函数神经网络的电动汽车充电电流谐波分析方法
3
作者 陈忠华 王育飞 +3 位作者 俞容江 胡晨刚 薛花 王艳青 《上海电力学院学报》 CAS 2018年第6期558-562,566,共6页
为了快速、准确地检测电动汽车充电的电流谐波,提出了基于三角函数神经网络的电流谐波实时分析方法。利用权重对电流的谐波分量进行估计,建立电流谐波分量参数与权重的关系,在学习中采用负梯度下降法更新权重,求取三角函数神经网络的最... 为了快速、准确地检测电动汽车充电的电流谐波,提出了基于三角函数神经网络的电流谐波实时分析方法。利用权重对电流的谐波分量进行估计,建立电流谐波分量参数与权重的关系,在学习中采用负梯度下降法更新权重,求取三角函数神经网络的最优权重,从而快速、精确地估计系统谐波分量的幅值、相角等相关参数。通过MATLAB对所提出方法进行仿真分析,并与快速傅里叶变换(FFT)方法进行对比,结果表明,所提方法鲁棒性较好,能够更加快速、准确地检测电流的各次谐波成分。 展开更多
关键词 谐波分析 三角函数神经网络 负梯度下降法 快速傅里叶变换
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