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高动态网络中基于α-β滤波的OLSR协议
1
作者
李洋
马林华
肖虎
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第34期10397-10402,共6页
针对航空高动态无人机网络中节点运动轨迹的连续性和运动状态的记忆性,使用具有高动态无人机飞行特性的三维Gauss-Markov移动模型仿真分析OLSR协议。结合无人机运动的记忆性和OLSR协议的周期性发送HELLO消息进行链路探测的特点,提出了...
针对航空高动态无人机网络中节点运动轨迹的连续性和运动状态的记忆性,使用具有高动态无人机飞行特性的三维Gauss-Markov移动模型仿真分析OLSR协议。结合无人机运动的记忆性和OLSR协议的周期性发送HELLO消息进行链路探测的特点,提出了一种在OLSR协议中基于α-β滤波的相邻节点链路质量预测算法;该算法通过接收到的信号强度求得节点间距离测量值,并预测节点间的距离和相对速度,克服不可靠链路的影响。仿真结果表明,相比传统的OLSR协议,改进的协议有效地提高了网络的分组交付率,降低了网络负载。
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关键词
高动态
三维
gauss
-
markov
移动
模型
OLSR协议
Α-Β滤波
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职称材料
题名
高动态网络中基于α-β滤波的OLSR协议
1
作者
李洋
马林华
肖虎
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第34期10397-10402,共6页
基金
陕西省"电子信息系统综合集成"重点实验室重点基金
基金(2011.ZD01)
(2011.02Y02)资助
文摘
针对航空高动态无人机网络中节点运动轨迹的连续性和运动状态的记忆性,使用具有高动态无人机飞行特性的三维Gauss-Markov移动模型仿真分析OLSR协议。结合无人机运动的记忆性和OLSR协议的周期性发送HELLO消息进行链路探测的特点,提出了一种在OLSR协议中基于α-β滤波的相邻节点链路质量预测算法;该算法通过接收到的信号强度求得节点间距离测量值,并预测节点间的距离和相对速度,克服不可靠链路的影响。仿真结果表明,相比传统的OLSR协议,改进的协议有效地提高了网络的分组交付率,降低了网络负载。
关键词
高动态
三维
gauss
-
markov
移动
模型
OLSR协议
Α-Β滤波
Keywords
highly dynamic
3D
gauss
-
markov
mobility model
OLSR protocol
α-β filtering
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高动态网络中基于α-β滤波的OLSR协议
李洋
马林华
肖虎
《科学技术与工程》
北大核心
2013
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