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三维激光云扫描技术在变电站电气设备识别中的应用 被引量：5
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作者 王菲 王球 +3 位作者 任佳依 刘晓波 刘浩 栗志元 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期124-128,共5页
以三维激光扫描系统获取变电站电气设备的点云数据,采用预处理措施后,通过模糊聚类使得点云数据朝着目标类别靠近,并通过加强似然系数对其进行修正,获得具有最大概率分布的目标关联概率矩阵,最后将其送入基于SVM改进的Adaboost算法分类... 以三维激光扫描系统获取变电站电气设备的点云数据,采用预处理措施后,通过模糊聚类使得点云数据朝着目标类别靠近,并通过加强似然系数对其进行修正,获得具有最大概率分布的目标关联概率矩阵,最后将其送入基于SVM改进的Adaboost算法分类器中进行分类识别。仿真结果表明训练精度与测试精度均高于98%,具有良好的识别精度。 展开更多
关键词 三维激光云扫描 信息熵 SVM ADABOOST算法
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