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地震多属性分析在煤田拟声波三维数据体预测中的应用
被引量:
9
1
作者
孔炜
杨瑞召
彭苏萍
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期443-446,共4页
介绍了利用地震属性分析技术预测三维拟声波测井曲线数据体的方法。对拟声波测井曲线和过井点处的地震属性使用线性回归和神经网络等方法进行了统计,将得到的统计关系应用到非井点处的地震属性上,得到三维拟声波测井曲线数据体,进而研...
介绍了利用地震属性分析技术预测三维拟声波测井曲线数据体的方法。对拟声波测井曲线和过井点处的地震属性使用线性回归和神经网络等方法进行了统计,将得到的统计关系应用到非井点处的地震属性上,得到三维拟声波测井曲线数据体,进而研究地层物性参数的变化和空间分布规律。与常规资料相比,三维拟声波测井曲线数据体分辨率有了很大提高,有助于煤层的识别和预测。
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关键词
地震多属性分析
煤田
三维
拟声
波
测井曲线
测井曲线
线性回归
褶积算子
神经网络
相关系数
预测误差
数据体
分辨率
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职称材料
题名
地震多属性分析在煤田拟声波三维数据体预测中的应用
被引量:
9
1
作者
孔炜
杨瑞召
彭苏萍
机构
中国矿业大学资源与安全工程学院
出处
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期443-446,共4页
基金
"十五"国家科技攻关重点项目(2001BA803B0403)
国家"973"项目(2002CB211707)
文摘
介绍了利用地震属性分析技术预测三维拟声波测井曲线数据体的方法。对拟声波测井曲线和过井点处的地震属性使用线性回归和神经网络等方法进行了统计,将得到的统计关系应用到非井点处的地震属性上,得到三维拟声波测井曲线数据体,进而研究地层物性参数的变化和空间分布规律。与常规资料相比,三维拟声波测井曲线数据体分辨率有了很大提高,有助于煤层的识别和预测。
关键词
地震多属性分析
煤田
三维
拟声
波
测井曲线
测井曲线
线性回归
褶积算子
神经网络
相关系数
预测误差
数据体
分辨率
Keywords
seismic attribute
pseudo sonic logging
linear regression
convolution operator
neural network
分类号
TD82 [矿业工程—煤矿开采]
P631.4 [矿业工程—矿山开采]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
地震多属性分析在煤田拟声波三维数据体预测中的应用
孔炜
杨瑞召
彭苏萍
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
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