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题名三维空间VR成像的小区域目标跟踪仿真
被引量：1
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作者
尹丹丹
刘强
侯晓凌
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机构
郑州科技学院信息化建设与管理中心
郑州科技学院信息工程学院
山西大同大学计算机与网络工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第5期248-251,368,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(182102210552)
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文摘
对VR图像目标跟踪的是对图像下一帧可能状态的预测,为图像处理提供先验知识,以寻找当前帧图像中最优目标位置。但由于虚拟三维空间小区域图像目标特征覆盖率较大,小目标的跟踪难度较高,为此,提出基于背景约束与卷积特征的VR成像小区域目标跟踪方法。引入三维成像自旋模型,获取虚拟三维空间VR图像。采用中值滤波和小波系数变化算法消除图像中的噪声,避免跟踪过程受到噪声干扰。基于此,通过引入背景约束,通过设置记忆滤波器与卷积特征滤波器实现VR图像的小目标检测,完成虚拟三维空间VR成像小区域目标的跟踪。实验结果表明,研究方法的目标跟踪位置误差低于0.5mm,每秒钟可完成约16幅VR图像小区域目标的跟踪,且小目标跟踪成功率接近100%,所得到的VR图像可视化效果更好。
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关键词
三维成像自旋模型
中值滤波
小波系数降噪
噪声响应值
正则函数
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Keywords
3D imaging spin model
Median filter
Wavelet coefficient de-noising
Noise response value
Regular function
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分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
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