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基于MC算法的高质量脊柱CT图像三维重建 被引量：18
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作者 许婉露 李彬 田联房 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期79-82,92,共5页
从脊柱CT图像中重建出脊柱的三维模型以提供直观的术前病灶信息,能够有效辅助高难度的脊柱畸形矫正手术。针对传统MC(Marching Cubes)算法存在的重建表面不平滑、结构拓扑歧义的局限以及人体脊柱重构碎片过多的特点,提出一种基于保边局... 从脊柱CT图像中重建出脊柱的三维模型以提供直观的术前病灶信息,能够有效辅助高难度的脊柱畸形矫正手术。针对传统MC(Marching Cubes)算法存在的重建表面不平滑、结构拓扑歧义的局限以及人体脊柱重构碎片过多的特点,提出一种基于保边局部高斯滤波与三维区域增长的改进型MC算法。该算法采用保边滤波去噪并增强边缘,局部高斯滤波平滑待重建区域以改变原有体素类型,减少二义性体素对数,有效地解决了重建表面不平滑与结构拓扑歧义问题;采用基于三维区域增长的双阈值分割算法,大大减少碎骨重建的数量。实验证明,采用高质量重建算法重建的脊柱三维模型能够满足医学三维可视化的要求。 展开更多
关键词 脊柱CT图像 MC算法 三维重建 保边局部高斯滤波 三维区域增长
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对Mimics V10.0软件的三维实体重建方法的研究 被引量：17
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作者 徐亮 范芦芳 +3 位作者 周家镇 向敬池 贾培沂 蒋世明 《中国现代药物应用》 2008年第12期32-34,共3页
目的对Mimics V10.0软件的三维实体重建方法及重建原理加以研究。方法利用GELightspeed 16排螺旋CT对一个正常头颅,一个正常左膝关节以及一个有严重骨质增生的左膝关节分别以层厚5或10 mm,间隔5或10 mm的方式进行扫描,随后在GE后处理工... 目的对Mimics V10.0软件的三维实体重建方法及重建原理加以研究。方法利用GELightspeed 16排螺旋CT对一个正常头颅,一个正常左膝关节以及一个有严重骨质增生的左膝关节分别以层厚5或10 mm,间隔5或10 mm的方式进行扫描,随后在GE后处理工作站进一步获得1.25 mm层厚的薄层后重建图像。Mimics直接读入Dicom格式后重建图像,运用阈值选取技术、三维区域增长技术,获得新蒙罩,以此新蒙罩为基础经三维重建后获得头颅及左膝关节三维实体模型。结果在Mimics中得到的三维实体模型能旋转、剖割及拆分,图像轮廓清晰,方便测量,其梯状伪影较小。对多种原因引起左膝关节间隙两侧骨端的骨质相接触时,其三维模型显示左股骨下端及胫骨上端连接在一起。结论Mimics软件中三维区域增长技术的原理是基于空间连接性演算,其三维实体重建采用表面遮盖重建技术。多个专业的临床医生利用Mimics软件可以得到人体组织、器官逼真的立体显示,且该软件还可用于考古学、体质学等研究。 展开更多
关键词 MIMICS 三维实体重建 三维区域增长 表面遮盖重建
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基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割 被引量：7
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作者 谷宇 吕晓琪 +6 位作者 赵建峰 杨立东 喻大华 赵瑛 黄显武 任国印 郝小静 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第32期93-100,共8页
为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘... 为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现对于肺实质分割。 展开更多
关键词 肺实质分割 三维区域增长 灰度积分投影法 滚球法
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基于三维区域增长的脑部MR图像分割方法研究与实现 被引量：3
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作者 吕晓琪 孟会含 +1 位作者 任晓颖 谷宇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期81-83,86,共4页
三维脑部MR图像分割是医学图像处理中的一项重要技术,在医学临床诊疗方面有较强的学术价值和很好的应用前景,良好的分割结果可为医生的诊断和治疗提供可靠的依据。针对三维脑部MR图像的特点,首先对其进行预处理,用高斯滤波去噪得到较平... 三维脑部MR图像分割是医学图像处理中的一项重要技术,在医学临床诊疗方面有较强的学术价值和很好的应用前景,良好的分割结果可为医生的诊断和治疗提供可靠的依据。针对三维脑部MR图像的特点,首先对其进行预处理,用高斯滤波去噪得到较平滑的图像;其次,利用阈值分割和三维区域增长分割分别对三维脑部MR图像进行粗分割和精确分割提取脑组织;最后,通过形态学运算进行处理,抑制干扰性分割,同时填充目标区域内部孔洞,显著地提高了分割效果。实验结果表明,该方法能有效地对三维脑部MR图像进行分割处理,较好地提取脑组织。 展开更多
关键词 MR图像 阈值分割 三维区域增长 数学形态学
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