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脑MR图像分割和偏移场矫正的耦合水平集模型
被引量:
4
1
作者
詹天明
韦志辉
+2 位作者
张建伟
肖亮
张军
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第11期2017-2023,共7页
脑核磁共振(MR)图像因需要偏移场矫正,传统分割方法很难获得准确的分割结果。针对这一问题,首先构造一组基函数拟合偏移场以保证偏移场的光滑特性,再将其融入到高斯概率密度函数中,结合统计分类准则建立脑MR图像的分割和偏移场矫正的能...
脑核磁共振(MR)图像因需要偏移场矫正,传统分割方法很难获得准确的分割结果。针对这一问题,首先构造一组基函数拟合偏移场以保证偏移场的光滑特性,再将其融入到高斯概率密度函数中,结合统计分类准则建立脑MR图像的分割和偏移场矫正的能量方程,最后将该能量方程引入到三相位水平集的变分框架中得到脑MR图像的分割和偏移场矫正的耦合模型。实验表明该方法在得到准确的分割结果同时还可以得到较好的恢复结果。
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关键词
偏移场
三相
位
水平集
图像分割
原文传递
题名
脑MR图像分割和偏移场矫正的耦合水平集模型
被引量:
4
1
作者
詹天明
韦志辉
张建伟
肖亮
张军
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
南京理工大学理学院
南京信息工程大学数理学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第11期2017-2023,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60802039
61071146
+6 种基金
61003209)
高等学校博士点学科点专项基金项目(200802880018)
南京理工大学资助科研重大专项项目(2010ZDJH07)
南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYT070)
南京理工大学优秀博士培养计划项目
江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520012)
江苏省研究生培养创新工程项目
文摘
脑核磁共振(MR)图像因需要偏移场矫正,传统分割方法很难获得准确的分割结果。针对这一问题,首先构造一组基函数拟合偏移场以保证偏移场的光滑特性,再将其融入到高斯概率密度函数中,结合统计分类准则建立脑MR图像的分割和偏移场矫正的能量方程,最后将该能量方程引入到三相位水平集的变分框架中得到脑MR图像的分割和偏移场矫正的耦合模型。实验表明该方法在得到准确的分割结果同时还可以得到较好的恢复结果。
关键词
偏移场
三相
位
水平集
图像分割
Keywords
bias field
three-phase
level set
image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑MR图像分割和偏移场矫正的耦合水平集模型
詹天明
韦志辉
张建伟
肖亮
张军
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011
4
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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