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基于香农信息熵的印度土地利用格局演化与驱动因子研究
1
作者 邓雯 张红 +1 位作者 王艺 吴智伟 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期551-561,共11页
引入香农(Shannon)信息熵,从统计、结构、拓扑与专题4个方面,构建土地利用香农信息熵测度指标体系,挖掘印度土地利用格局与时空演化特征,并分析其驱动因子.结果表明:1)印度土地利用类性多样性先降后升,结构与拓扑复杂性一致水平较低;专... 引入香农(Shannon)信息熵,从统计、结构、拓扑与专题4个方面,构建土地利用香农信息熵测度指标体系,挖掘印度土地利用格局与时空演化特征,并分析其驱动因子.结果表明:1)印度土地利用类性多样性先降后升,结构与拓扑复杂性一致水平较低;专题复杂性不断下降,近20 a来印度保持着以耕地为主的农业大国特色,土地利用变化程度不高.2)各用地斑块信息熵值空间自相关特征显著,表明城市扩张速度的非均衡性和农业发展的环境依赖性.3)坡度、海拔、人口密度驱动了印度土地利用变化.本研究丰富了空间复杂性研究,有望为发展中国家的土地规划与管理提供借鉴. 展开更多
关键词 土地利用 信息熵 三向聚类 驱动因子
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地理时空三向聚类分析方法的构建与实践 被引量：6
2
作者 程昌秀 宋长青 +3 位作者 吴晓静 沈石 高培超 叶思菁 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期904-916,共13页
随着地理数据获取能力的不断提升,地理数据体量呈指数增长,数据种类、数据性质更加多元化。对数据的有效甄别和归类成为理解地理现象时空特征、演化过程和行为机制的关键。传统聚类方法面临数据体量大、维数高、质量差的挑战,加之对地... 随着地理数据获取能力的不断提升,地理数据体量呈指数增长,数据种类、数据性质更加多元化。对数据的有效甄别和归类成为理解地理现象时空特征、演化过程和行为机制的关键。传统聚类方法面临数据体量大、维数高、质量差的挑战,加之对地理空间与时间关联分析的需求,对聚类方法改进和提升研究的要求越来越迫切。本文介绍了从单向到三向聚类构建思路的变革。单向聚类是仅在样本或属性方向上进行聚类,易忽视非常相似的局部特征、易犯"横看成岭侧成峰"的错误。双向聚类是基于数据矩阵内元素值的相似性,形成一个子矩阵分割方案,使子矩阵内元素相似度尽可能高,子矩阵间元素相似度尽可能低,从而实现行列两方向的同时聚类,避免了单向聚类的不足。鉴于双向聚类难以满足地理研究超出双向的解译需求,本文提出并研发了一个全新的三向聚类方法,给出了运用该方法开展地理时空格局过程探测的流程,总结了如何根据研究涉及的"空间—时间—尺度—属性"构建三维数据体;最后,展示了三向聚类的地理实践案例。结果表明:①三向聚类是一种大数据时代探测地理数据时空分异规律的有效方法,可以解决数据维度高、质量低等问题;②面对不同的地理问题,三向聚类在算法层面上是通用的,不同之处仅在于:根据不同问题涉及的空间、时间、尺度、属性的不同,构建不同的数据体;不同数据体聚类得到的不同结果回答不同的地理问题;③三向聚类可以实现地理数据的时空分异规律多方向、多尺度、多层次的联合解译,揭示地理特征时空尺度叠加效应。最后,论文强调根据地理问题组织数据的重要性,期待未来能够提升三向聚类在多空间尺度、多属性方面的地理研究实践。 展开更多
关键词 三向聚类 空间—时间—尺度—属性 联合解译 时空局部相似性 时空分异
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基于模糊灰色聚类的高校网络舆论引导能力评价研究
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作者 王琳颖 《佳木斯职业学院学报》 2024年第8期103-106,共4页
以西安市5类13所代表性高校的调研数据为样本,选择了舆情研判、议程设置、舆论导控能力3个一级指标下的11个二级指标,运用灰色聚类评估模型搭建高校网络舆论引导能力评价指标体系,通过模糊传递闭包法对二阶段的灰类结果进行分析,构建三... 以西安市5类13所代表性高校的调研数据为样本,选择了舆情研判、议程设置、舆论导控能力3个一级指标下的11个二级指标,运用灰色聚类评估模型搭建高校网络舆论引导能力评价指标体系,通过模糊传递闭包法对二阶段的灰类结果进行分析,构建三阶段模糊灰色聚类的高校网络舆论引导能力评价研究。 展开更多
关键词 三阶段灰聚类 舆论引导 网络思政
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基于三阶段灰色聚类的流动人口经济融入水平评价研究
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作者 王一帆 刘追 刘泽双 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2019年第6期42-56,共15页
首先通过基于改进的中心点混合三角白化权函数,以2014年全国各省份流动人口的相关数据为样本对全国流动人口的经济融入水平进行不同灰类的划分;其次通过二阶段灰色聚类对灰色类系数进行综合测度决策系数的计算,以克服只通过最大值判定... 首先通过基于改进的中心点混合三角白化权函数,以2014年全国各省份流动人口的相关数据为样本对全国流动人口的经济融入水平进行不同灰类的划分;其次通过二阶段灰色聚类对灰色类系数进行综合测度决策系数的计算,以克服只通过最大值判定灰类而忽视了其余三个灰类系数对灰类划分的影响,得出我国省域流动人口经济融入水平的分布格局;最后为了克服由于忽视了外生变量对灰类系数影响的局限性,通过借鉴数据包络分析的方法将综合测度决策系数作为外向影响性变量,选取三个外生变量作为内向影响性变量进行综合测度决策系数的真实性分析。结果显示,我国目前流动人口经济融入大部分处于中等偏上的水平,在推进流动人口经济融入的过程中没有考虑微观和宏观因素的影响是导致一些地区流动人口融入水平不高的原因。本文得出的结果为城镇化进程中流动人口迁移和经济融入的政策研究提供依据,本文从推动流动人口经济融入和融入社会方面提出相关建议。 展开更多
关键词 流动人口 经济融入 水平评价 三阶段灰色聚类
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