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题名基于知识图谱邻域扩展特征的加权推荐方法
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作者
张晓明
吴婷婷
王会勇
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机构
河北科技大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期286-295,共10页
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基金
河北省自然科学基金项目(F2018208116)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021048)。
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文摘
知识图谱应用到推荐算法中可以有效降低推荐系统中存在的数据稀疏性和冷启动障碍,因此提出一种基于邻域扩充特征的加权推荐方法(KGTR)。在知识图谱卷积网络(KGCN)中加入关系对实体的关联强度,来完成项目特征的邻域表示;将其与扩充用户兴趣特征的模型(RippleNet)结果采用加权的方法结合,并引入KL散度(Kullback-Leibler)作为偏差。在MovieLens-1M和Book-Crossing两个数据集上的实验结果表明,该方法比基线模型在评估指标AUC、F1和ACC上有提升。
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关键词
知识图谱
推荐算法
邻域特征
三元组表示
关联强度
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Keywords
Knowledge graph
Recommendation algorithm
Neighborhood feature
Triple representation
Correlation strength
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP3
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名离散态控制系统的三元组表示
被引量：3
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作者
杨明建
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机构
安徽大学电气工程与自动化学院
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出处
《合肥学院学报（自然科学版）》
2011年第1期36-39,共4页
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文摘
通过对离散态电气控制的系统概念表示要点作讨论,给出了离散态控制系统的三元组描述的概念.指出,任一特定的离散态控制系统都与一具体的三元组模式对应,其概念的建立旨在能针对各种不同类型生产过程中的离散态控制需求,通过抽象分析可实现在系统概念指导下的离散态控制工程初步设计.
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关键词
离散态
控制系统
三元组表示
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Keywords
discrete state
control system
triple representation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名产业政策知识图谱的自动化构建
被引量：1
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作者
揣子昂
耿骞
潘慧瑶
靳健
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机构
北京师范大学政府管理学院信息管理系
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室
北京师范大学珠海校区政府治理研究中心
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出处
《情报工程》
2022年第3期28-51,共24页
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基金
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金“产业政策图谱构建研究”(ZD2021-11/04)
国家社会科学基金重点项目“面向集成管理的政府数据组织与传递机制研究”(19ATQ005)。
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文摘
[目的/意义]为方便民众和政府工作人员快速了解产业政策中的重要内容,本研究提出了一套自动化的产业政策知识图谱构建框架,用于梳理有关政策文本。[方法/过程]具体地,考虑到中文语料的缺乏,本研究利用基于句法分析的三元组抽取模型DSNF从产业政策中抽取政策实体和关系,并结合政策分析场景的特点对结果进行调整。由于原始三元组的表达较为分散,本研究利用三元组表示模型TransP和层次聚类模型BIRCH对原始三元组进行表示和归并。[局限]当前模型的性能尚需要在更大规模的数据集上进行检验,并与已有的方法进行比较。[结果/结论]本研究调用并调整了一系列模型用于解决产业政策知识图谱构建过程中的问题,并探索了基于知识图谱的政策分析模式,具有重要的理论和实践意义。
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关键词
产业政策
知识图谱
开放域三元组抽取
三元组表示
图数据库
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Keywords
Industrial policy
knowledge graph
open triple extraction
triple representation
graph
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分类号
G35
[文化科学—情报学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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