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我国大中城市不同层次房价上涨的影响因素比较分析——基于35个大中城市的面板数据分析
被引量:
5
1
作者
王琴英
《改革与战略》
2013年第8期52-56,共5页
2009年以来,我国35个大中城市的商品住宅房价基本形成了三个层次的房价水平,这三个层次房价城市的平均房价与房价收入比具有明显的差异。面板数据模型分析表明,引起各层次房价城市的商品住宅均价持续上涨的主要因素是房地产开发投资总...
2009年以来,我国35个大中城市的商品住宅房价基本形成了三个层次的房价水平,这三个层次房价城市的平均房价与房价收入比具有明显的差异。面板数据模型分析表明,引起各层次房价城市的商品住宅均价持续上涨的主要因素是房地产开发投资总额成本和货币市场流动性,它们对第一层次房价城市的弹性影响强度明显大于第二、三层次房价城市。资金市场预期对第一层次房价城市和第二层次房价城市中的杭州、厦门、宁波和广州的房价上涨产生了抑制效应,而对第二层次房价城市中的南京、福州、天津、大连和海口以及整个第三层次房价城市的房价上涨没有抑制作用。
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关键词
大中城市
三个
层次
房价
水平
面板数据模型
影响因素
原文传递
题名
我国大中城市不同层次房价上涨的影响因素比较分析——基于35个大中城市的面板数据分析
被引量:
5
1
作者
王琴英
机构
北京工商大学经济学院
出处
《改革与战略》
2013年第8期52-56,共5页
基金
国家社科基金重点项目"十二五前期价格上涨趋势及主要影响因素分析"(项目编号:11AJY009)
国家社科基金项目"我国农产品价格波动与调控机制研究"(项目编号:10BJY087)
北京市教委科技创新平台项目"价格波动研究"
文摘
2009年以来,我国35个大中城市的商品住宅房价基本形成了三个层次的房价水平,这三个层次房价城市的平均房价与房价收入比具有明显的差异。面板数据模型分析表明,引起各层次房价城市的商品住宅均价持续上涨的主要因素是房地产开发投资总额成本和货币市场流动性,它们对第一层次房价城市的弹性影响强度明显大于第二、三层次房价城市。资金市场预期对第一层次房价城市和第二层次房价城市中的杭州、厦门、宁波和广州的房价上涨产生了抑制效应,而对第二层次房价城市中的南京、福州、天津、大连和海口以及整个第三层次房价城市的房价上涨没有抑制作用。
关键词
大中城市
三个
层次
房价
水平
面板数据模型
影响因素
Keywords
large and medium cities
the three tiers of price levels
panel data models
influence factors
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国大中城市不同层次房价上涨的影响因素比较分析——基于35个大中城市的面板数据分析
王琴英
《改革与战略》
2013
5
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