该文首先介绍七电平有源中点钳位型（seven-level active neutral-point-clamped inverter,ANPC-7L）逆变器及其悬浮电容电压控制问题;然后利用平均状态的概念将悬浮电容电压控制问题与母线中点电压控制问题进行解耦,建立基于零序电压...该文首先介绍七电平有源中点钳位型（seven-level active neutral-point-clamped inverter,ANPC-7L）逆变器及其悬浮电容电压控制问题;然后利用平均状态的概念将悬浮电容电压控制问题与母线中点电压控制问题进行解耦,建立基于零序电压注入的中点电压平衡控制模型,推导出中点电压的完全可控区域;最后,在此模型的基础上,提出一种试探–验证型的母线中点电压平衡控制实时算法。针对ANPC-7L逆变器的特殊性,对此方法进行进一步的优化,保证了串联管工作频率为逆变器输出频率,避免了相电压的多电平跳变。在一台380V/5k W的ANPC-7L逆变器上取得的实验结果证明了所提算法的有效性。展开更多
有源中点钳位型(active neutral-point-clamped,ANPC)多电平逆变器是一种新型的多电平逆变器。该文分析普通七电平有源中点钳位型(seven-level active neutral-pointclamped inverter,ANPC-7L)逆变器的开关状态,给出悬浮电容电压控制的...有源中点钳位型(active neutral-point-clamped,ANPC)多电平逆变器是一种新型的多电平逆变器。该文分析普通七电平有源中点钳位型(seven-level active neutral-pointclamped inverter,ANPC-7L)逆变器的开关状态,给出悬浮电容电压控制的方法,指出其开关状态切换时可能出现的串联管动态均压问题和多电平跳变问题。该文提出一种新型的改进拓扑和换流策略,可以彻底解决这两个问题。在一台380V/5kW的ANPC-7L逆变器上取得的实验结果表明,所提拓扑和换流策略是有效的。展开更多
针对级联H桥七电平逆变器不同故障表现相似程度高以及浅层分类器难以应对高维特征输入而制约故障诊断准确性的问题,该文提出一种基于多特征融合CNN的级联H桥七电平逆变器故障诊断策略。首先,采集原始三相电流信号,并结合参考电流信号求...针对级联H桥七电平逆变器不同故障表现相似程度高以及浅层分类器难以应对高维特征输入而制约故障诊断准确性的问题,该文提出一种基于多特征融合CNN的级联H桥七电平逆变器故障诊断策略。首先,采集原始三相电流信号,并结合参考电流信号求取电流偏差信号;其次,多尺度主元分析(multi-scale principal component analysis,MSPCA)算法通过将变分模态分解与主元分析相结合筛选故障信息存在的尺度分量,并将得到的各尺度分量直接重构作为高维时域特征输入,对得到的各尺度分量进行希尔伯特黄(HHT)变换,提取边际谱作为高维时频域特征输入;最后,将上述两种特征作为双通道CNN模型的输入进行训练,建立最终的多特征融合CNN故障诊断模型。结果表明:所提方法的故障诊断准确率达到95%,相较于单一特征与浅层分类器相结合的故障诊断策略,具有更高的识别率和更强的适应性,可为基于电信号的高相似度故障的分类识别提供一定参考。展开更多
文摘该文首先介绍七电平有源中点钳位型（seven-level active neutral-point-clamped inverter,ANPC-7L）逆变器及其悬浮电容电压控制问题;然后利用平均状态的概念将悬浮电容电压控制问题与母线中点电压控制问题进行解耦,建立基于零序电压注入的中点电压平衡控制模型,推导出中点电压的完全可控区域;最后,在此模型的基础上,提出一种试探–验证型的母线中点电压平衡控制实时算法。针对ANPC-7L逆变器的特殊性,对此方法进行进一步的优化,保证了串联管工作频率为逆变器输出频率,避免了相电压的多电平跳变。在一台380V/5k W的ANPC-7L逆变器上取得的实验结果证明了所提算法的有效性。
文摘有源中点钳位型(active neutral-point-clamped,ANPC)多电平逆变器是一种新型的多电平逆变器。该文分析普通七电平有源中点钳位型(seven-level active neutral-pointclamped inverter,ANPC-7L)逆变器的开关状态,给出悬浮电容电压控制的方法,指出其开关状态切换时可能出现的串联管动态均压问题和多电平跳变问题。该文提出一种新型的改进拓扑和换流策略,可以彻底解决这两个问题。在一台380V/5kW的ANPC-7L逆变器上取得的实验结果表明,所提拓扑和换流策略是有效的。
文摘针对级联H桥七电平逆变器不同故障表现相似程度高以及浅层分类器难以应对高维特征输入而制约故障诊断准确性的问题,该文提出一种基于多特征融合CNN的级联H桥七电平逆变器故障诊断策略。首先,采集原始三相电流信号,并结合参考电流信号求取电流偏差信号;其次,多尺度主元分析(multi-scale principal component analysis,MSPCA)算法通过将变分模态分解与主元分析相结合筛选故障信息存在的尺度分量,并将得到的各尺度分量直接重构作为高维时域特征输入,对得到的各尺度分量进行希尔伯特黄(HHT)变换,提取边际谱作为高维时频域特征输入;最后,将上述两种特征作为双通道CNN模型的输入进行训练,建立最终的多特征融合CNN故障诊断模型。结果表明:所提方法的故障诊断准确率达到95%,相较于单一特征与浅层分类器相结合的故障诊断策略,具有更高的识别率和更强的适应性,可为基于电信号的高相似度故障的分类识别提供一定参考。
